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机器学习实战用朴素贝叶斯分类器推测
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2024-04-29
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机器学习实战：一、用朴素贝叶斯分类器推测11篇存在争议的《联邦党人文集》的作者 二、使用KNN、SVM、逻辑回归、K-Means方法对高斯分布分类 三、实现协同滤波算法进行电影推荐系统.zip （18个子文件） 
content 4.逻辑回归算法对高斯分布点分类 
逻辑回归.md 6KB logistic-SGD.py 5KB logistic-GD.py 4KB 6.Collaborative-filtering算法实现推荐系统 
~$HW6.docx 162B Collaborative_Filtering_LatentFactor.py 4KB Colllaborative.md 5KB Collaborative_NeighborhoodMethods.py 3KB 2.K-NearestNeighbor算法对高斯分布点分类 K-NearestNeighbor.md 3KB KNN.py 4KB 3.支持向量机算法对高斯分布点分类 支持向量机.md 4KB SVM.py 5KB
read.txt 457B 1.朴素贝叶斯分类器对联邦党人文集分类 FederalistPapersClassification.md 6KB Bayes.py 3KB The-Federalist-Papers.txt 1.1MB README.md 30B 5.K-means算法对高斯分布点分类 Kmeans.py 6KB K-means.md 3KB资源评论
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