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基于朴素贝叶斯分类器的简单手写体数字识别
基于朴素贝叶斯分类器的简单手写体数字识别
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2014-04-08
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基于朴素贝叶斯分类器的简单手写体数字识别 .
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基于贝叶斯分类器的手写体数字识别
浏览:184
4星 · 用户满意度95%
基于贝叶斯分类器的手写体数字识别,识别率为87%,加大训练样本识别率更高。
基于朴素贝叶斯的手写数字识别
浏览:99
3星 · 编辑精心推荐
基于朴素贝叶斯的手写数字识别,code中包含data,中间利用了PCA降维方法,识别精度达到95.42%
贝叶斯分类器实现手写数字识别
浏览:47
利用贝叶斯分类器实现手写数字识别,要数据的可以发私信,有测试集和训练集。
基于贝叶斯分类的手写数字识别
浏览:192
5星 · 资源好评率100%
此程序用c++编写,模式识别课程设计,基于贝叶斯分类的手写数字识别软件
基于贝叶斯的手写数字识别
浏览:88
基于贝叶斯的手写数字识别,C语言实现代码....................................................................................................................................................................................
利用贝叶斯分类器实现手写数字识别(实验报告)
浏览:195
4星 · 用户满意度95%
利用贝叶斯分类器实现手写数字识别,要数据的可以发私信,有测试集和训练集。太大不布出来。
matlab基于贝叶斯的手写输入数字识别代码
浏览:125
4星 · 用户满意度95%
matlab基于贝叶斯的手写输入数字识别代码
Matlab基于贝叶斯,朴素贝叶斯,最小错误率贝叶斯的手写数字识别代码
浏览:191
含有三份代码,都是用matlab实现,分别是基于贝叶斯,基于朴素贝叶斯,基于最小错误率贝叶斯的手写数字识别代码。其中朴素贝叶斯用到了PCA,准确率达到95%
机器学习方法朴素贝叶斯模型、knn实现手写数字识别
浏览:149
伯克利人工智能先导课cs188作业,朴素贝叶斯模型和KNN算法实现手写数字识别,准确率都达到很高水平,有说明文件,有训练结果绘图,适合新手入门
手写数字识别.贝叶斯分类算法
浏览:109
MATLAB源码实现手写数字识别,模式识别经典分类算法,识别率有待提高,思路清晰,适合新手入门学习使用
朴素贝叶斯分类器,用于识别手写的数字A~J
浏览:74
5星 · 资源好评率100%
朴素贝叶斯分类器.本例用于识别手写的数字A~J!!!!
【手写数字识别】基于贝叶斯分类器实现手写数字识别matlab源码含GUI.md
浏览:118
【手写数字识别】基于贝叶斯分类器实现手写数字识别matlab源码含GUI.md
基于hadoop的朴素贝叶斯分类器
浏览:42
朴素贝叶斯分类器的代码,还有一些hadoop运行时出现的问题
朴素贝叶斯实现mnist数字识别
浏览:170
初学机器学习,使用python实现的朴素贝叶斯算法实现数字识别,使用mnist数据集训练和测试
手写体数字识别原始数据和贝叶斯代码python实现
浏览:116
4星 · 用户满意度95%
手写体数字识别原始数据,0~9数字,32*32,贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算,可用于python学习实践。 github免费下载:https://github.com/HeCCXX/CSDNDownloading/raw/main/%E6%89%8B%E5%86%99%E4%BD%93%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%95%B0%E6%8D
朴素贝叶斯分类器-人脸识别方面的
浏览:14
4星 · 用户满意度95%
本人根据模式识别教材写的朴素贝叶斯分类器,用于人脸识别,人脸参数化方式为,把人脸分为9个区域,计算9个区域的黑白对比度,希望能抛砖引玉,人脸库请自己下载
基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现
浏览:25
5星 · 资源好评率100%
基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于权重的朴素贝叶斯分类器设计与实现基于
贝叶斯实现手写数字识别.zip
浏览:54
贝叶斯算法实现手写数字识别原始数据测试(0~9数字,32*32),贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算,用于python实现具体逻辑。
基于Mnist数据集的贝叶斯分类器
浏览:6
基于Mnist数据集的贝叶斯分类器,用python编写,读取原始数据集数据,进行分类,完整,简洁
朴素贝叶斯算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境
浏览:97
5星 · 资源好评率100%
使用朴素贝叶斯算法实现MNIST数据集的训练预测,精度较高,主要是参考统考学习李航一书和github上相关作者思路进行实现。
0-9 10个手写数字的识别
浏览:7
5星 · 资源好评率100%
多种方法实现0-9 10个手写数字的识别,包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。方法很全的。
基于bayes和神经网络的手写体数字识别程序(matlab)
浏览:28
4星 · 用户满意度95%
基于贝叶斯和神经网络的手写体数字识别方法,用matlab进行了仿真实现
基于贝叶斯分类器的手写数字识别系统代码大全.doc
浏览:42
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基于贝叶斯分类器(朴素贝叶斯)的手写数字识别代码大全.doc
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基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用
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人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器
浏览:25
5星 · 资源好评率100%
人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器 **数据:**搜狗文本分类语料库 **分类器:**朴素贝叶斯分类器 NBC(Naive Bayesian Classifier) **编程语言:**Python+jieba分词库+nltk+sklearn
朴素贝叶斯分类器算法
浏览:171
实现朴素贝叶斯分类器算法基本功能,代码有注释,还包括一个垃圾邮件过滤的实例。另外我这次用的是python2.7版,如果用python3的可能需要根据提示修改几个语法(sorted函数的参数)。
基于朴素贝叶斯分类器的
简单手写体数字识别
By shenye
手写数字识别
(Handwritten Numeral
Recognition)
是光学字符识
别技术(
Optical Character
Recognition,
简称
OCR)
的一个分支。它研究的
对象是:
如何利用电子计算
机自动辨认
人手写在纸张上的
阿拉伯数字。
研究的实际背景
•
在整个
OCR
领域中,最
为困难的就是脱机
手写字符的识别。
•
手写数字识别的应用
范围广泛,阿拉伯数字
组成的各种编号和统
计数据如:邮政编码、
统计报表、财务报表
、银行票据等等。
研究的理论意义
•
阿拉伯数字是唯一的
被世界各国通用的符
号,对手写数字识别
的研究基本上与文化
背景无关。
•
目前为止机器的识别
本领还无法与人的认知
能力相比,这仍是一
个有难度的开放问题。
•
手写数字的识别方法扩展
范围广。
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yufeng5118
2015-06-09
可以参考学习,结合NBC的程序可以学习
han175963
2014-12-22
挺好用的!值得学习!不过方法是基于模糊特征,应该还好!
zq198701073230
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