机器学习算法实战.zip资源-CSDN文库

共325个文件

py：258个

csv：21个

png：9个

机器学习

需积分: 5 139 浏览量 2024-04-28 22:30:59 上传评论收藏 43.5MB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

收起资源包目录

机器学习算法实战.zip （325个子文件）

train.csv 73.22MB

test.csv 48.75MB

winequality-white.csv 258KB

sample_submission.csv 235KB

winequality-red.csv 82KB

submission.csv 76KB

train.csv 60KB

test.csv 28KB

train.csv 18KB

test.csv 9KB

gender_submission.csv 3KB

submission.csv 3KB

submission.csv 2KB

submission.csv 0B

wdbc.data 121KB

wpbc.data 43KB

auto-mpg.data 30KB

imports-85.data 25KB

breast-cancer-wisconsin.data 20KB

machine.data 9KB

bezdekIris.data 4KB

iris.data 4KB

auto-mpg.data-original 31KB

.gitignore 1KB

train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB

t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB

train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB

t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB

IMAGES.mat 20MB

neural_network.md 26KB

linear_regression.md 10KB

svm.md 4KB

README.md 415B

wpbc.names 6KB

breast-cancer-wisconsin.names 6KB

imports-85.names 5KB

wdbc.names 5KB

winequality.names 3KB

iris.names 3KB

machine.names 3KB

auto-mpg.names 2KB

decision_tree.png 345KB

network3322.png 64KB

output.png 57KB

input.png 57KB

network331.png 50KB

error_convergence.png 16KB

singleneuron.png 13KB

sigmoid_function.png 12KB

tanh_function.png 12KB

resnet50_trainer.py 23KB

plot_out_of_core_classification.py 13KB

plot_all_scaling.py 12KB

decision_tree.py 12KB

plot_prediction_latency.py 11KB

svm_gui.py 11KB

plot_stock_market.py 11KB

document_classification_20newsgroups.py 11KB

sparse_autocoder.py 10KB

char_rnn.py 10KB

plot_precision_recall.py 10KB

conv_layer.py 10KB

svm.py 9KB

cnn_gradient_check.py 9KB

random_forest.py 9KB

neural_network.py 8KB

plot_lle_digits.py 8KB

document_clustering.py 8KB

plot_kernel_approximation.py 8KB

plot_rbf_parameters.py 8KB

wikipedia_principal_eigenvector.py 8KB

plot_johnson_lindenstrauss_bound.py 7KB

plot_bias_variance.py 7KB

plot_species_distribution_modeling.py 7KB

lenet_5.py 7KB

plot_calibration_multiclass.py 7KB

plot_cluster_comparison.py 6KB

plot_robust_vs_empirical_covariance.py 6KB

plot_forest_iris.py 6KB

plot_model_complexity_influence.py 6KB

plot_kernel_ridge_regression.py 6KB

hetero_feature_union.py 6KB

plot_mahalanobis_distances.py 6KB

pooling_layer.py 6KB

plot_gmm_sin.py 6KB

plot_kmeans_silhouette_analysis.py 6KB

plot_bicluster_newsgroups.py 6KB

plot_calibration_curve.py 6KB

plot_image_denoising.py 6KB

plot_face_recognition.py 6KB

plot_gpr_co2.py 6KB

plot_concentration_prior.py 6KB

plot_outlier_detection_housing.py 6KB

共 325 条

0 1:1 9:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 122:1 1 3:1 9:1 19:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 41:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 124:1 0 1:1 9:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 122:1 0 3:1 9:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 122:1 0 4:1 7:1 11:1 22:1 29:1 34:1 36:1 40:1 41:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 119:1 124:1 0 3:1 10:1 20:1 21:1 23:1 34:1 37:1 40:1 42:1 54:1 55:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 126:1 1 3:1 9:1 11:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 51:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 124:1 0 1:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 120:1 1 3:1 9:1 19:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 48:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 120:1 0 4:1 9:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 60:1 65:1 67:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 123:1 1 3:1 9:1 11:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 41:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 124:1 0 1:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 122:1 0 4:1 7:1 14:1 22:1 29:1 34:1 37:1 39:1 42:1 54:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 98:1 106:1 114:1 120:1 0 1:1 9:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 120:1 0 4:1 10:1 11:1 22:1 29:1 34:1 37:1 39:1 41:1 54:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 98:1 105:1 114:1 120:1 0 4:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 60:1 65:1 67:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 120:1 0 1:1 10:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 120:1 1 3:1 9:1 11:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 51:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 124:1 0 6:1 7:1 11:1 22:1 29:1 34:1 36:1 40:1 42:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 124:1 0 3:1 10:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 120:1 0 1:1 10:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 120:1 0 4:1 9:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 60:1 65:1 67:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 120:1 0 1:1 9:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 45:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 120:1 0 3:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 122:1 0 3:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 60:1 65:1 67:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 119:1 120:1 1 3:1 10:1 19:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 41:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 118:1 120:1 0 4:1 10:1 19:1 21:1 23:1 34:1 37:1 40:1 48:1 54:1 55:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 126:1 0 1:1 9:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 45:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 122:1 0 3:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 120:1 0 4:1 7:1 19:1 22:1 29:1 34:1 37:1 39:1 41:1 54:1 58:1 65:1 66:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 98:1 106:1 114:1 120:1 0 3:1 9:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 122:1 0 1:1 9:1 19:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 45:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 122:1 0 3:1 9:1 11:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 60:1 65:1 67:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 119:1 120:1 0 3:1 7:1 14:1 22:1 29:1 34:1 36:1 40:1 45:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 119:1 124:1 0 1:1 10:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 120:1 0 1:1 10:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 120:1 0 4:1 10:1 19:1 21:1 23:1 34:1 37:1 40:1 42:1 54:1 55:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 126:1 1 3:1 10:1 19:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 41:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 124:1 0 1:1 10:1 19:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 120:1 0 1:1 10:1 19:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 122:1 0 3:1 7:1 14:1 22:1 29:1 34:1 36:1 40:1 42:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 119:1 124:1 0 3:1 9:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 120:1 0 3:1 10:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 45:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 120:1 0 1:1 10:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 120:1 0 1:1 10:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 120:1 0 3:1 7:1 19:1 21:1 24:1 34:1 37:1 40:1 51:1 54:1 55:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 126:1 0 4:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 48:1 53:1 60:1 65:1 67:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 123:1 0 3:1 10:1 19:1 21:1 24:1 34:1 37:1 40:1 48:1 54:1 55:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 111:1 118:1 126:1 0 6:1 7:1 11:1 22:1 29:1 34:1 36:1 40:1 45:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 124:1 0 1:1 9:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 45:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 120:1 0 4:1 9:1 11:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 60:1 65:1 67:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 120:1 0 3:1 10:1 19:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 120:1 1 4:1 9:1 11:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 51:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 124:1 0 3:1 10:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 122:1 0 3:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 122:1 0 4:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 60:1 65:1 67:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 123:1 0 3:1 9:1 19:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 122:1 0 3:1 10:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 116:1 122:1 0 3:1 10:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 41:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 122:1 0 1:1 9:1 19:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 122:1 0 3:1 7:1 14:1 22:1 29:1 34:1 36:1 40:1 45:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 119:1 124:1 0 3:1 7:1 14:1 22:1 29:1 34:1 37:1 39:1 48:1 54:1 58:1 62:1 66:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 98:1 105:1 117:1 120:1 1 3:1 9:1 19:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 48:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 120:1 0 3:1 7:1 19:1 22:1 29:1 34:1 37:1 39:1 41:1 54:1 58:1 62:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 98:1 105:1 114:1 120:1 1 3:1 9:1 19:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 42:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 118:1 120:1 0 3:1 9:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 120:1 1 3:1 9:1 19:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 41:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 118:1 124:1 0 1:1 9:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 122:1 0 3:1 10:1 20:1 21:1 23:1 34:1 36:1 39:1 42:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 106:1 117:1 122:1 0 1:1 10:1 20:1 21:1 24:1 34:1 36:1 39:1 51:1 53:1 56:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 116:1 120:1 0 3

评论收藏

内容反馈