聚焦手动实现基础机器学习算法.zip

代码手动实现了决策树的ID3,C4.5以及分类CART和决策CART树，并且实现了预剪枝和后剪枝。 相关参数介绍如下： DecisionTree类：功能实现类。 :param prePruning[是否预剪枝]: bool ---> true or false :param postPruning[是否后剪枝]: bool ---> true or false :param algorithm[采用何种算法]: 'ID3',‘C4.5’,'ClassCART','RegressorCART' :param islog[是否打印详细日志] : log detail :param RegressorStopLoss[CART回归树停止迭代的阈值]: for CARTRegressor to stop iteration BaseUtils:基础工具实现类，包含了数据集的读取 main:主函数入口 数据集介绍如下： 给出四个属性特征，年龄，工作，是否有房子以及信贷情况来决定是否给予贷款。  对数据集进行维度信息编码如下： 1.年龄：0表示青年，1表示中年，2表示老年； 2.有工作：0表示无，1表示有 3.是否有房子： 0表示无，1表示有 4.信贷情况：0表示一般，1表示好，2表示非常好 贷款结果： 贷款结果：0表示不给与贷款，1表示给予贷款。