1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1
0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1
0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1
1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 123:1
0 2:1 9:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1
0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1
1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 119:1
0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1
0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1
0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 65:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 113:1 119:1
0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1
0 3:1 6:1 18:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 113:1 119:1
1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1
1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1
1 2:1 9:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1
0 0:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1
1 2:1 8:1 10:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1
0 0:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1
0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1
1 3:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 119:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1
0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1
1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 123:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1
0 2:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1
0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1
0 2:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1
0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1
0 2:1 6:1 19:1 20:1 22:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1
0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1
0 2:1 6:1 10:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 44:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 123:1
0 2:1 9:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 121:1
0 2:1 8:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 121:1
0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 122:1
0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1
0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1
0 0:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1
1 2:1 9:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 117:1 123:1
0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 119:1
0 2:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1
0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 118:1 122:1
0 5:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 40:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1
0 0:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 40:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1
0 0:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1
0 0:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 115:1 121:1
0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 115:1 119:1
0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 47:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 123:1
0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1
0 0:1 8:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 44:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 121:1
0 3:1 6:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 50:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1
0 2:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 122:1
0 3:1 9:1 19:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 47:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 117:1 125:1
0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 36:1 39:1 41:1 53:1 54:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 110:1 117:1 125:1
0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 47:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 122:1
0 3:1 8:1 10:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 119:1
0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 61:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1
1 2:1 8:1 18:1 20:1 29:1 33:1 35:1 39:1 50:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1
0 3:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 35:1 39:1 41:1 52:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 118:1 123:1
0 2:1 6:1 13:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 41:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 105:1 116:1 119:1
0 2:1 8:1 19:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 59:1 64:1 66:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1
0 2:1 9:1 10:1 21:1 28:1 33:1 36:1 38:1 40:1 53:1 57:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 97:1 104:1 116:1 119:1
0 0:1 9:1 18:1 20:1 22:1 33:1 35:1 38:1 50:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 104:1 116:1 119:1
0 2:1 9:1 18:1 20:1 23:1 33:1 35:1 38:1 41:1 52:1 55:1 64:1 68:1 76:1 85:1 87:1 91:1 94:1 101:1 105:1 116:1 119:1
0 3:1 8:1 10:1 20:1 23:1 33
机器学习、深度学习代码指南.zip
需积分: 5 78 浏览量
2024-04-16
20:18:52
上传
评论
收藏 292KB ZIP 举报
机器学习、深度学习代码指南.zip （120个子文件） 
variables.data-00000-of-00001 14KB .DS_Store 6KB .gitignore 23B
didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.trace.json.gz 4KB didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B didideMBP-2.lan.memory_profile.json.gz 73B my_model_weight.h5 19KB variables.index 1KB seed_train.model 33KB saved_model.pb 59KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 30KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 30KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 30KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 30KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 30KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 30KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 29KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 29KB didideMBP-2.lan.tensorflow_stats.pb 29KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 17KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 17KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 16KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 16KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 16KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 16KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 16KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 16KB didideMBP-2.lan.xplane.pb 16KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.overview_page.pb 4KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.input_pipeline.pb 3KB didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B didideMBP-2.lan.kernel_stats.pb 0B
t.png 2KB events.out.tfevents.1600617952.didideMBP-2.lan.profile-empty 40B python_basic_app.py 11KB tf_iceberg_classification_app.py 5KB tf_training_stage_app.py 5KB tf_flower_app.py 5KB tf_mnist_training_app.py 4KB yield_from_app.py 3KB iris_train_app.py 2KB async_app.py 1KB seed_train_app.py 1KB tpot_digits_pipeline.py 1KB tpot-trival.py 1KB tpot_boston_pipeline.py 1KB plot_app.py 951B basic-trival.py 723B agaricus_train_app.py 555B filter_file.py 455B tf_tools.py 373B unit_test_app.py 208B __init__.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B __init__.py 0B
12.agaricus_train.txt 722KB 12.agaricus_test.txt 179KB seed_train_raw_model.txt 10KB seeds_dataset.txt 9KB共 120 条
- 1
- 2
资源评论
