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目标检测 yolov4.cfg
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目标检测
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目标检测 yolov4.cfg
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资源评论
yolov3.cfg
只有一个yolov3.cfg只有一个yolov3.cfg只有一个yolov3.cfg只有一个yolov3.cfg只有一个yolov3.cfg
yolov2.cfg
在进行目标检测学习过程中,跑典型的算法yolov2,需要加载神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay,learning_rate等,需要这个配置文件
yolov1.cfg
在进行目标检测学习过程中,跑典型的算法yolov1,需要加载神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay,learning_rate等,需要这个配置文件
YOLOv3.weights权重,yolov3.cfg coco.name
可以参考这个视频,使用opencv,手敲代码实现目标检测
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件,原文可见:https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
基于行人检测的YOLOv8算法+全套代码
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结合原作者代码和文档,并基于自己的理解重新绘制的可读性更高更易理解的文档,并自己重写的项目代码,注释完整清晰。 代码可读性高,可直接使用。 yolov8 - yolov8 代码 - checkpoints best.pth - data classes.txt train.txt - dataset dataloader_yolov8.p
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
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2022年11月30日,OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后,5天活跃用户数高达100万,2个月活跃用户数已达1个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT还
行人跌倒数据集(VOC格式)
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Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在:https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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zotero翻译插件.xpi
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2023/9/2 更新
YOLOv5 人脸口罩图片数据集
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约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片,含标注文件,符合YOLOv5格式,可直接训练。
皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频
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兄弟们好呀,这里是肆十二,这转眼间寒假就要过完了,相信大家的毕设也要准备动手了吧,作为一名大作业区的UP主,也该蹭波热度了,之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程,所以这期内容我们搞波新的,我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范,训练一个皮肤病分割的模型出来,用户输入图像,模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
深度学习实验报告5-循环神经网络实验
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源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述: 理解序列数据处理方法,补全面向对象编程中的缺失代码,并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU,并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果(最好使用图表展示) 不同超参数的对比分析(包括h
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Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll'; dlerror: cudnn64_7.dll not found 本文件是cudnn-7.6.5的文件,可以用来解决一些tensorflow无法加载某些文件的问题
c#深度学习-PaddleOCRSharp数字识别demo
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Visio画的卷积神经网络结构图模板
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RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现
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RNN卷积神经网络,LSTM,使用matlab实现,简单的数据拟合
yolov3-voc.cfg
在运行目标检测典型算法yolov3时,有不同的神经网络可供选择,该文件是voc版本,文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay,learning_rate等。
yolov3-tiny.cfg
在运行目标检测典型算法yolov3时,有不同的神经网络可供选择,该文件是tiny版本,文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay,learning_rate等。
yolov2-tiny.cfg
在运行目标检测典型算法yolov2时,有不同的神经网络可供选择,该文件是tiny版本,文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay,learning_rate等。
yolov4-custom.cfg
如果你想对小型和大型物体都要训练,使用修改后的yolov4的Full-model的配置文件,包含了3个yolo layers。
yolov4-tiny.cfg
目标检测:yolo深度目标检测模型的网络配置文件,下载下来后放到相应的文件夹中即可开始深度网络模型的训练
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