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智能车竞赛是一种涵盖了多学科知识领域的比赛,旨在培养参与者的团队合作、创新思维、计算机视觉、机械设计和电子控制等方面的综合能力。这类竞赛通常要求参赛车辆通过自主决策在赛道上行驶,避开障碍物、完成任务,并能在一定程度上做出实时的决策。 ### 智能车竞赛的主要特点: 1. **多学科融合:** 涵盖计算机科学、电子工程、机械设计等多学科知识领域,要求参赛队伍具备跨学科的合作能力。 2. **实践性强:** 参赛者需要实际操控和调试智能车辆,了解各种传感器、执行器和控制系统的原理。 3. **创新性:** 智能车竞赛注重参赛队伍的创新能力,包括算法优化、传感器融合、机械结构创新等方面。 4. **技术含量高:** 要求参赛车辆能够在复杂环境中进行自主导航和决策,需要高水平的技术支持。 5. **实时性:** 智能车辆需要实时感知周围环境,做出即时决策,因此对系统的实时性要求较高。 ### 智能车竞赛的典型任务: 1. **赛道行驶:** 智能车需要在规定的赛道上行驶,遵循交通规则,完成指定的任务。 2. **障碍物避障:** 智能车需要通过激光雷达、摄像头等传感器感知前方
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智能车竞赛介绍及竞赛案例
智能车竞赛是一种涵盖了多学科知识领域的比赛,旨在培养参与者的团队合作、创新思维、
计算机视觉、机械设计和电子控制等方面的综合能力。这类竞赛通常要求参赛车辆通过自主
决策在赛道上行驶,避开障碍物、完成任务,并能在一定程度上做出实时的决策。
### 智能车竞赛的主要特点:
1. **多学科融合:** 涵盖计算机科学、电子工程、机械设计等多学科知识领域,要求参赛
队伍具备跨学科的合作能力。
2. **实践性强:** 参赛者需要实际操控和调试智能车辆,了解各种传感器、执行器和控制
系统的原理。
3. **创新性:** 智能车竞赛注重参赛队伍的创新能力,包括算法优化、传感器融合、机械
结构创新等方面。
4. **技术含量高:** 要求参赛车辆能够在复杂环境中进行自主导航和决策,需要高水平的
技术支持。
5. **实时性:** 智能车辆需要实时感知周围环境,做出即时决策,因此对系统的实时性要
求较高。
### 智能车竞赛的典型任务:
1. **赛道行驶:** 智能车需要在规定的赛道上行驶,遵循交通规则,完成指定的任务。
2. **障碍物避障:** 智能车需要通过激光雷达、摄像头等传感器感知前方障碍物,并进行
避障决策。
3. **目标识别与跟踪:** 识别并追踪赛道上的目标物体,如标志、颜色等。
4. **停车:** 在指定位置完成停车任务,可能涉及到精准停车和停车场地的识别。
5. **自主导航:** 智能车需要在未知环境中实现自主导航,找到规定的目标点。
### 智能车竞赛案例:
1. **Freescale 智能车竞赛:** 这是一个国际性的智能车竞赛,旨在促进学生对于嵌入式系
统和机器人技术的研究。
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