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基于视觉的智能车模糊PID控制算法.zip
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基于视觉的智能车模糊PID控制算法在“freescale杯”全国大学生智能汽车大赛中, 要求智能车在l6位单片机MC9S 12DGl28(简称 s12)的控制下自主寻线前进。涉及到了自动控制、 模式识别、传感器技术、控制算法等学科知识,其 中控制算法对智能车自主行驶的高速性、稳定性和 流畅性起着重要作用
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以第四届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车大赛为背景,介绍了基于视觉传感器的智能车控制算法,包括方向控制和速度控制。在PID算法或模糊控制算法几乎为所有参赛队伍所采用的背景下,提出了“最优曲率法”,并使用与之配合的“贪婪路径规划”算法。该小车在复杂赛道上的平均速度达3.3 m/s,其控制算法设计对智能车设计有借鉴意义。
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PID算法详解(包含很多PID文章和学习经验)
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这个文件包括许多PID教程和相关学习心得,对初学者学习入门PID走很多帮助,非常适合下载来看看。...- 前馈_改进PID算法在智能车控制上的应用.pdf - 带pid算法的程序.doc - 直流电机速度位置双环控制简明教程.pdf
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智能小车自动寻迹过程中,方向控制与速度控制都存在高度非线性的问题。采用模糊 PID 控制算法,实现了对方向和速度的优化控制,即采用模糊 PD 算法对智能小车方向进行控制,采用模糊 PID 算法对速度进行控制。该方案运用于智能车控制系统,克服了传统 PID 控制的不足,通过模糊规则进行推理决策,实现了 PID 参数的实时优化
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基于PID控制算法的智能小车设计方案
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轮式小车是智能小车机械结构的主体部分,由车身、轮子、速度传感器、转动轴等结构部件构成。还包括提供动力的驱动器,采集环境信息的摄像头等模块,综合实现收集小车的自身状态信息或外部环境信息,并对传感器的数据进行分析、融合,动态调整小车的运动状态,实现在一定条件下的自主寻迹行驶。
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