没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
行业研究
行业报告
1_评分卡模型.ipynb
1_评分卡模型.ipynb
需积分: 5
1 下载量
143 浏览量
2022-10-21
12:16:59
上传
评论
收藏
374KB
IPYNB
举报
温馨提示
立即下载
1_评分卡模型.ipynb
资源推荐
资源评论
模型.ipynb
浏览:23
模型.ipynb
模型评估方法.ipynb
浏览:107
模型评估方法.ipynb
评价模型2.ipynb
浏览:143
评价模型2.ipynb
模型汇总.ipynb
浏览:41
模型汇总.ipynb
信用评分模型
浏览:108
信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型 信用评分模型
NCF-MF-for-Recommendation:分别使用传统方法(KNN,SVD,NMF等)和深度方法(NCF)和深度方法(NCF)来预测等级。推荐系统
浏览:115
NCF-MF推荐 分别使用传统方法(KNN,SVD,NMF等... yelp_mf_recomendation.ipynb:利用多种传统方法进行推荐的评分预测以及模型评估。 yelp_nn_recomendation.ipynb:利用NCF神经协同过滤方法进行推荐的评分预测以及模
python实现基于scikit-survival工具包进行生存预测分析项目源码.zip
浏览:94
5星 · 资源好评率100%
python实现基于scikit-survival工具包进行生存预测分析项目源码.zip 利用scikit-survival工具包进行生存预测分析,介绍:利用scikit-survival中GBSA模型来预测专利维持时间。 代码框架及说明 /data --trainset.xlsx ...
movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统
浏览:148
电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售,视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 ...rating.csv:用户对MovieLens数据集中的电影给予的评分
UnivariateAnomalydetection
浏览:80
概述 这是“按时间序列弯曲弹性鲁棒异常检测”中提到的Twin-Autoencoder和异常检测过程的实现。 WARTEm-AD是一种无监督的异常...用于表示学习和表示学习后的异常评分的数据子序列可以使用point_anomalyscoring.ipynb /
20230602.模型拟合.ipynb
浏览:192
20230602.模型拟合.ipynb
线性模型-上.ipynb
浏览:164
线性模型-上.ipynb
4_模型选择.ipynb
浏览:164
4_模型选择.ipynb 数据分析 机器学习 如何选择模型 lgboost,xgboost,lr lgboost,xgboost,lr lgboost,xgboost,lr
数据处理与模型搭建.ipynb
浏览:50
数据处理与模型搭建
修改模型层.ipynb
浏览:112
修改模型层.ipynb
matlab代码cox-mechanistic_predict_neuroblastoma:预测神经母细胞瘤总体生存的转移机制模型
浏览:33
诊断时根据定量临床数据对模型参数进行校准:原发肿瘤大小,乳酸脱氢酶(LDH)和核显像的SIOPEN评分 code/mechanistic.ipynb 结果以mechanistic/导出mechanistic/ 评估基于特定患者的Cox回归模型对整体生存的预测...
MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践
浏览:25
1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件(.ipynb 格式) 2、作为附件上传 评分标准: 1、完成MNIST手写数字识别的神经网络建模与应用,有完整的代码,模型能运行,准确率达97%以上;得6分;每下降一个百分点,少...
Predicting-Credit-Score:在这个数据科学项目中,您将通过建立信用评分预测模型来预测借款人违约的机会
浏览:134
5星 · 资源好评率100%
在这个数据科学项目中,我们将通过建立信用评分预测模型来预测借款人违约的机会。 使用的技巧 决策树分类器 随机森林分类器 逻辑回归 支持向量机 人工神经网络 在该项目使用的五种技术中,发现人工神经网络具有82%...
人工智能:NIST手写数字识别问题的单神经元模型实践
浏览:130
1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件(.ipynb 格式) 2、作为附件上传 评分标准: 1、完成案例中的代码,有完整的代码,模型能运行,准确率达87%以上;得6分; 2、准确率达89%以上;再得2分,否则得0分; 3、...
在amls上运行:已弃用-此示例显示了如何在Azure机器学习服务上操作R模型
浏览:72
在Azure机器学习服务上运行R评分脚本弃用警告:同时,正式的R官方AzureML SDK也已可用,因此此仓库中包含的... 最后,使用create-webservice.ipynb笔记本使用R模型创建和部署Web服务。 要查看使用纯REST的示例(来自Py
模型训练-checkpoint.ipynb
浏览:30
模型训练-checkpoint.ipynb
序列模型第一周.ipynb
浏览:81
【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第二周作业 - 词向量的运算与Emoji生成器,用到的数据集,用jupyter notebook跑的代码也在里面
数据挖掘模型框架.ipynb
浏览:70
数据挖掘竞赛模型框架
决策树模型.ipynb.url
浏览:83
决策树模型.ipynb.url
LDA主题模型.ipynb
浏览:18
LDA主题模型.ipynb
Yelp-Recommendation-System:根据餐厅给餐厅的评价向用户推荐餐厅
浏览:137
可以在.ipynb文件中查看代码和输出 获得纽约大学CDS学院奖的“最佳第一年项目”奖。 构建了一个推荐引擎,以使用传统模型(如基于余弦相似度的模型,SVD和交替最小二乘模型)向Yelp用户推荐餐厅; 评分矩阵非常...
yelp-review-rating-prediction:针对Yelp数据集挑战的LDA,TF-IDF和机器学习模型
浏览:30
LDA +情感模型:此模型通过使用潜在的狄利克雷分配(LDA)和附加的情感层,通过从评论文本中提取与评论相关的主题和情感来预测评分。 NMF +情感模型:在此模型中,我们通过从评论文本中提取与评论相关联的主题和...
Google-Play-App评分预测:与合作伙伴的项目; 使用数据分析可视化和ML来预测应用在Google Play商店中的评级
浏览:172
请访问@ app-rating-prediction.ipynb上方的Jupyter笔记本,以查看我们的发现并查看我们的模型如何工作! 描述 使用数据分析/可视化和ML来预测应用在Google Play商店中的评级。 这是在UWaterloo数据科学俱乐部的...
亚马逊产品推荐系统
浏览:33
属性信息: 总体:相应用户对相应产品的评分已验证:每个用户都经过审核或未审核reviewTime:提供评论的时间reviewerID:标识有唯一ID的每个用户asin:每个产品都有唯一的ID(第二列) reviewerName:用户名...
FF三因子模型.ipynb
浏览:25
FF三因子模型.ipynb
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
哈温肚子圆圆
粉丝: 0
资源:
2
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
845592284972983lx-music-mobile-v1.3.0-x86_64.apk
基于Javascript的小吃货休闲游戏设计源码
基于Vue的济南外呼PC管理端设计源码
33333333333
基于Python的Struts2全漏洞扫描利用工具设计源码
基于Java和Spring Cloud的个人招聘项目设计源码
22222222222222222
51单片机简易加减法计算器(附代码)
1111111111111
基于Vue和Javascript的保洁项目前台网站设计源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功