UnivariateAnomalydetection

概述 这是“按时间序列弯曲弹性鲁棒异常检测”中提到的Twin-Autoencoder和异常检测过程的实现。 WARTEm-AD是一种无监督的异常检测模型，通过学习时间序列的翘曲弹性表示，可以有效地检测所有类型的异常，例如点，序列和子序列异常。 并使用最近邻居方法对这些学习到的表示形式进行时间序列/点的异常评分。 数据集 Numenta异常基准数据集（NAB） UCR存档时间序列数据集 不和谐数据集 用法 WaRTEM-AD目录包含Twin自动编码器体系结构，Warp运算符和表示提取的主要代码。 可以使用code_wartem.ipynb python笔记本轻松执行此代码。 必需的参数设置应在dict_to_yaml.py中提供，或者可以与python执行命令一起提供 用于表示学习和表示学习后的异常评分的数据子序列可以使用point_anomalyscoring.ipynb /