# tensorflow-ocr
使用tensorflow构建神经网络,识别图片中的文字。<br/>
# 版本说明
- python:3.5
- tensorflow:1.4.1
# 模块介绍
- gen_captcha.py:生成图片验证码
- word_vec.py:词向量处理
- config.py:配置信息
- cnn_train.py:神经网络模型训练
- cnn_test.py:验证测试
# 命令
- 训练模型
> python3 cnn_train.py
- 验证测试
> python3 cnn_test.py
# 神经网络模型
<table>
<tr>
<td>序号</td>
<td>类型</td>
<td>说明</td>
<td>尺寸</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>图片</td>
<td></td>
<td>80*80*1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>卷积层</td>
<td>3*3/1</td>
<td>80*80*64</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>池化层</td>
<td>2*2/2</td>
<td>40*40*64</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>卷积层</td>
<td>3*3/1</td>
<td>40*40*64</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>池化层</td>
<td>2*2/2</td>
<td>20*20*64</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>卷积层</td>
<td>3*3/1</td>
<td>20*20*128</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>池化层</td>
<td>2*2/1</td>
<td>20*20*128</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>全连接层</td>
<td></td>
<td>1024</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>全连接层</td>
<td></td>
<td>248</td>
</tr>
</table>
# CRNN论文
https://www.jianshu.com/p/14141f8b94e5
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使用TensorFlow构建神经网络,使用TensorFlow OCR识别图像中的文本.zip (12个子文件)
使用tensorflow构建神经网络,识别图片中的文字_tensorflow-ocr
项目内附说明
如果解压失败请用ara软件解压.txt 42B
tensorflow-ocr-master
crnn
__init__.py 0B
crnn_model.py 4KB
crnn_train.py 0B
cnn
__init__.py 0B
cnn_train.py 8KB
gen_captcha.py 1KB
cnn_test.py 2KB
word_vec.py 682B
config.py 805B
.gitignore 91B
README.md 1KB
共 12 条
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