anaconda、gpu和pytorch的安装和使用_-1.zip

# -1 anaconda、gpu和pytorch的安装和使用 根据自己的显卡升级驱动或者是cuda 看教程安装tensorflow和pytorch时候 导入了清华镜像（可以加速安装），但是安装的时候不知道安装源冲突还是别的原因一直报uRL错误 删除源不成功，重新安装anaconda，并且升级了自己的显卡驱动，按照官网的pytorch9.0版本的链接安装成功 对于显卡、驱动和cuda版本匹配的理解是：驱动可以升级的稍微高一点，来满足显卡和cuda的需求，下载的pytorch要和自己的cuda版本对应，也就是和自己的显卡对应。其中cuda系列已经集成在pytorch的安装过程中了