基于PaddlePaddle_text_cnn文本分类_text_cnn_classify_paddle.zip

# text_cnn_classify_paddle 基于PaddlePaddletext_cnn文本分类\ 一、更新位置 \ 1 所有文件的路径/home/aistudio/data 改成./data/ \ 2 train.py 64行增加paddle.enable_static()#####add by mart 21-3-19 \ 3 predict.py 8行增加paddle.enable_static()#####add by mart 21-3-19 \ 4 predict.py 35行改成data.append(np.int64(dict_txt[s]))#change by mart 21-3-19 二、 \ data.py 生产字典构造数据集\ train.py 训练模型\ predict.py 基于训练好的模型进行预测\ data 存放数据集的文件夹\ work 存放模型的文件夹 三、\ 运行predict.py结果示例\ 预测结果标签为：0， 名称为：文化， 概率为：0.906921\ 预测结果标签为：8， 名称为：国际， 概率为：0.488133