# 民间道路长
### 一路低碳—骑行友好度数据可视化
该项目是阿里云码上公益项目,旨在展示道路骑行友好度的数据可视化。通过两个网页(画布)展示了相关信息。
## 画布
#### 第一张画布
第一张画布展示了道路骑行友好度的总体情况,包括以下内容:
- 道路区间总得分Top5:展示了得分排名前五的道路区间。
- 道路得分总排行:展示了所有道路得分的排行榜。
- 性质权重占比:展示了不同性质在总得分中的权重比例,按照1:4:5的比例分配。
- 机动车道路情况占比:展示了机动车道路在总体道路中的占比。
- 总体道路图片展示:展示了总体道路的图片,并根据不同得分着色。底部注明了得分对应的颜色关系。每个道路的具体得分以云朵标签的形式展示,点击即可查看详细信息。
- 地图缩放功能:支持对地图进行正常的缩放操作。
![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/3018649/202301/3018649-20230112163717980-2139804803.jpg)
#### 第二张画布
第二张画布展示了每条具体道路的性质信息,包括以下内容:
- 道路区间得分Top5:展示了每条道路中得分排名前五的道路区间。
- 总体道路某个性质的排名Top5:展示了某个性质在所有道路中的得分排名前五。
- 道路与性质筛选功能:支持根据道路和性质进行筛选。选择道路和属性后,将显示该道路的总得分和对应属性得分,并且地图会放大到该道路,并隐藏其他道路的显示。
两张画布之间支持切换,点击"返回"按钮即可返回上一张画布。
![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/3018649/202301/3018649-20230112163718481-172652676.jpg)
## 项目使用
项目链接:www.mjdlz.cn
该项目是一个数据可视化的网页应用,你可以将其部署在任何支持静态网页的服务器上。为了使用该项目,你需要按照以下步骤操作:
1. fork该项目
2. 将项目文件名修改为用户名+.github.io(如mjdlz.github.io)
3. 在浏览器中访问上述网址,即可开始使用道路骑行友好度数据可视化应用。
## 技术要求
该项目使用了以下技术和工具:
- HTML、CSS、JavaScript:用于网页的结构、样式和交互逻辑。
- 阿里云码上公益项目:提供了项目的需求。
- 数据可视化库(Folium):用于创建交互式地图的库,基于Leaflet.js。它可以生成具有缩放、平移和交互功能的地图,并支持添加标记、图层和地理数据。
## 参与贡献
如果你对该项目感兴趣,并且想要为其做出贡献,你可以按照以下步骤进行:
1. Fork该仓库到你自己的GitHub账号中。
2. 进行你的修改和改进。
3. 提交Pull请求,将你的修改合并到主仓库中进行审查和合并。
## 帮助与支持
如果你在使用该项目时遇到任何问题或有任何疑问,请随时提出问题或寻求帮助。你可以通过以下方式与我们联系:
- 提交Issue:在项目的GitHub仓库中提交问题描述。
- 联系开发者:通过[电子邮件](mailto:jeekzhang@139.com)联系我们。
感谢你的关注和参与!我们期待你的贡献,并希望该项目能够为骑行者提供有用的信息和支持。
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民间道路长,一路低碳—骑行友好度数据可视化_Road-visualization.zip (771个子文件)
CNAME 9B
cssFile.css 8KB
.gitignore 574B
map.html 215KB
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新华路.html 19KB
青年路.html 17KB
发展大道.html 16KB
常青路.html 15KB
淮海路.html 12KB
常青三路.html 11KB
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京汉大道.html 10KB
民主一街.html 10KB
红旗渠路.html 10KB
长港路.html 10KB
新湾路.html 9KB
绿柳路.html 9KB
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江发路.html 9KB
香港路.html 8KB
新湾三路.html 8KB
常青一路.html 8KB
建设大道.html 8KB
振兴路.html 7KB
江兴路.html 7KB
三眼桥路.html 7KB
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