# 使用TensorRT做encode
官方有个fast transformer
这个项目demo/Bert下改的
## 模型转换成.engine文件,在bert_build文件下做如下修改
1. 删除了squad函数
2. 删除了squad的调用
## 修改后再改data_processing文件
1. 原来是处理MC数据的,现在改成处理一般句子的
## 修改BERT_TRT
1. 原来是处理MC数据的,现在改成处理一般句子的
OK,完成以上操作,TensorRT的bert就完成了
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TensorRT_BERT4TensorRT.zip (7个子文件)
DataXujing-BERT4TensorRT-807c19a
encode
data_processing_new.py 15KB
bert_base_build.py 12KB
readme.md 462B
bert_tensorrt.py 3KB
tokenization.py 12KB
.gitignore 2KB
README.md 25B
共 7 条
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