T5的整体介绍代码实战

T5的整体介绍【代码实战】1.Header 2.summary 3 T5 model 3.1 forward 3.2 预训练任务 3.2.1 multi sentence pairs 3.3 完成 tasks 可见可以做的任务有1.翻译；2.是否接受一个句子；3.句子直接的相似度计算；4.摘要。 - CoLA: Linguistic Acceptability - CoLA，全称为The Corpus of Linguistic Acceptability，是一个英语语言的句子接受度数据集，由华盛顿大学计算机科学与工程系的一组研究人员于2018年创建。该数据集旨在提供一个用于评估自然语言处理模型所生成文本的语言接受度和流畅度的基准测试集。 - CoLA数据集由10657个英语句子组成，这些句子来自各种不同的来源，包括核心新闻材料和审判文件等。每个句子都被标记为可接受或不可接受，可接受的句子应该具有语法正确性和常识性，相反，不可接受的句子可能会涉及句法错误、歧义、语义冲突等问题。 - CoLA数据集是典型的二元分类问题，用于测试模型对自然语言句子的语法和语义的