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Python数据可视化
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课程设计报告
目录
目录 ..............................................................2
第一章 绪论 .......................................................1
1.开发环境 .....................................................1
2.基本功能介绍 .................................................1
第二章 系统设计 ...................................................1
2.1 浏览器访问 web 服务器的通讯流程 .............................1
第三章 系统实现 ...................................................3
3.1 web 服务器的制作 ...........................................3
3.2 爬取页面上的 GDP 数据 .......................................4
3.3 数据可视化 .................................................5
第四章 系统测试和评价 .............................................6
4.1 创建 web 服务器 .............................................6
4.2 爬取相关国家的 GDP ..........................................8
4.3 进行数据可视化处理 .........................................9
第五章 结束语 ....................................................11
第六章 参考文献 ..................................................12
课程设计报告
第 1 页
第一章 绪论
1.开发环境
windows-x64 位,pycharm,python3.8
2.基本功能介绍
本次可视化页面的制作主要有三步,web 服务器页面的制作,爬取页面的
国家和 GDP 数据和将数据进行可视化页面,web 服务器页面的制作主要是
FastAPI 框架,爬取页面上的数据主要采用 requests 模块和 re 模块,而数据
可视化主要是用 pyecharts 模块进行导入相应形状的表格。本次实训利用四天
时间学到的内容,实用性强,自己平时也能够操作和扩展。
第二章 系统设计
2.1 浏览器访问 web 服务器的通讯流程
图表 1
浏览器访问 Web 服务器的通讯流程:
1. 浏览器 (127.0.0.1/index.html) ==> 向 Web 服务器请求
index.html
课程设计报告
第 2 页
2. Web 服务器 (返回 index.html) ==> 浏览器
3. 浏览器解析 index.html 发现需要 0.jpg ==>发送请求给
Web 服务器请求 0.jpg
4. Web 服务器 收到请求返回 0.jpg ==> 浏览器 接受 0.jpg
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两壶若水
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