阿雷边学边教R语言第2期—数据结构.docx

阿雷边学边教R语言第2期—数据结构 本资源主要讲解R语言中的数据结构，包括向量、矩阵、数组和数据框等。以下是对应的知识点： 一、向量（vector） * 向量是一种一维数组，用于存储数值型、字符型或逻辑型数据 * 在R语言中，向量的元素类型必须相同，否则将被转换为字符型 * 向量可以通过c()函数生成，例如：a <- c(2, 4, 6, 8, 9) * 访问向量中的元素可以使用下标，例如：a[2]将得到4 二、矩阵（matrix） * 矩阵是一种二维数组，用于存储相同数据类型的元素 * 在R语言中，矩阵可以通过matrix()函数生成，例如：m1 <- matrix(1:20, nrow = 5, ncol = 4, byrow = TRUE, dimnames = list(n1, n2)) * 访问矩阵中的元素可以使用下标，例如：m1[2, 4]将得到矩阵中第2行第4列的元素 三、数组（array） * 数组是一种多维数组，用于存储相同数据类型的元素 * 在R语言中，数组可以通过array()函数生成，例如：array1 <- array(1:24, c(2, 3, 4), dimnames = list(n1, n2, n3)) * 访问数组中的元素可以使用下标，例如：array1[2, 3, 1]将得到第2行第3列第1个矩阵中的元素 四、数据框（dataframe） * 数据框是一种表格结构，用于存储不同数据类型的元素 * 在R语言中，数据框可以通过data.frame()函数生成，例如：df1 <- data.frame(age, gender, grade) * 访问数据框中的元素可以使用下标或列名，例如：df1[1, ]将得到第1行的元素，df1["age"]将得到年龄列 五、列表（list） * 列表是一种集合结构，用于存储不同数据类型的元素 * 在R语言中，列表可以通过list()函数生成，例如：mylist <- list(a, b, c) * 访问列表中的元素可以使用下标，例如：mylist[[2]]将得到第二个元素 本资源对R语言中的数据结构进行了详细的讲解，为读者提供了一个系统的学习资源。