【计算机网络课程爬虫实验】是南京航空航天大学计算机科学与技术学院信息安全专业的一次实践教学活动，旨在让学生掌握网络爬虫的基本原理和技巧。实验的主要目标包括理解计算机网络协议，学习Python编程语言来实现爬虫，以及分析HTML并提取网页数据。实验者通过这个项目将学习到如何抓取并清洗豆瓣电影TOP250的详细信息，并最终将数据进行分析和可视化。
实验内容涵盖了以下几个关键知识点：
1. **Python基础与爬虫实现**：学生需要具备Python基础，学习使用Python语言编写网络爬虫。Python因其简洁的语法和丰富的库支持，常被用于网络爬虫的开发。学生将学习如何使用Python的requests库发送HTTP请求获取网页内容，再使用BeautifulSoup或PyQuery等库解析HTML，提取所需信息。
2. **HTML与网页分析**：HTML是网页的基础，学生需要理解HTML的结构和标签含义，以便准确地找到和提取数据。同时，CSS用于美化网页，JavaScript则负责交互功能，两者在网页解析过程中同样重要。学生会使用谷歌开发者工具（Chrome DevTools）来检查和调试网页，直观地查看HTML元素、CSS样式和JavaScript代码，从而更好地理解数据的来源和结构。
3. **数据清洗与正则表达式**：抓取的原始数据往往包含大量无关信息，正则表达式是清理和格式化这些数据的强大工具。学生需要学习如何编写正则表达式，以匹配和提取特定模式的文本，实现数据的清洗和标准化。
4. **数据处理与可视化**：实验还要求学生能够分析抓取的数据，这可能涉及数据的统计分析、排序、过滤等操作。将处理后的数据转化为图表或其他可视化形式，例如使用matplotlib或seaborn库，以直观地展示电影评分、评论数量等信息。
实验环境推荐使用Windows 11操作系统，搭配Visual Studio 2022作为IDE，并使用Python编程环境。谷歌开发者工具（Chrome DevTools）则是分析网页结构和元素的重要辅助工具。
在实际操作中，学生需要注意网页的分页规则。对于豆瓣电影TOP250，每页显示25部电影，通过URL中的`start`参数来控制页码。例如，`start=0`代表第一页，`start=25`代表第二页，以此类推。学生需要编写爬虫程序来遍历所有页码，获取完整的电影列表。
通过这个实验，学生不仅能够深入理解网络爬虫的工作原理，还能提升数据分析和问题解决的能力，为未来在大数据领域的工作打下坚实基础。
