毕业设计-毕业论文-项目评审中专家遴选方法的研究与实现.doc

毕业设计-毕业论文-项目评审中专家遴选方法的研究与实现 本文研究的主題是项目评审中专家遴选方法的研究与实现。该研究的目的是为了解决项目评审专家遴选的问题，提出了一种基于层次分析法的专家遴选算法。 知识点1：项目评审专家遴选的重要性 项目评审是科学研究和技术创新中的一个关键步骤，而专家遴选是项目评审中的一个重要环节。专家遴选的质量将直接影响项目评审的结果，因此选择合适的专家是非常重要的。 知识点2：专家遴选方法的研究 当前，专家遴选方法主要有两种：基于决策支持的专家遴选算法和基于层次分析法的专家遴选算法。本研究对这两种方法进行了比较和分析，并提出了一种基于层次分析法的专家遴选算法。 知识点3：层次分析法的优点和缺点 层次分析法是一种多准则决策方法，它能够解决任何决策过程中存在的不确定问题，并且计算不太繁琐，相比较其他方法更加容易理解。但是，层次分析法通常存在判断矩阵的构造比较困难和指标标准化方式不合适等缺点。 知识点4：专家遴选算法的实现 本研究中，我们首先建立专家的综合评价指标体系，然后建立专家遴选的结构模型，接着提出一种排序赋值法构造判断矩阵，利用层次分析的基本原理计算出每个指标的权重值，再根据指标权重对各个专家进行综合评价，并采取一种改进的优化归一法对指标值进行标准化，最后根据专家总评价值选取合适的专家。 知识点5：实验结果分析 实验结果表明，在构造判断矩阵时，排位越靠前的指标，计算得到的权重也越大，这说明可以使用层次分析法很好的解决遴选指标体系中各个指标赋权值问题。 知识点6：专家遴选算法的应用 基于层次分析法的专家遴选算法可以根据项目的需要来对各个指标设置权重，以提高指标在遴选中产生的作用。该算法可以广泛应用于项目评审、科研项目评估、人才选拔等领域。 本研究的目的是为了解决项目评审中专家遴选的问题，提出了一种基于层次分析法的专家遴选算法。该算法可以解决专家遴选中的多准则决策问题，并且可以根据项目的需要来对各个指标设置权重，以提高指标在遴选中产生的作用。