数据挖掘技术在科技项目评审专家遴选系统中的应用.pdf
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2022-11-05
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数据挖掘技术在科技项目评审专家遴选系统中的应用
摘 要本文分析传统科技项目评审专家遴选过 程存
在不足等问题，提出了利用数据挖掘技术的聚类、 关联、
推荐等方法来辅助系统，实现科技项目评审的 客观、公
正、公平、公开为目的。系统主要围绕“政 策-项目-专家
-评估”全过程的模式，一方面提高了系 统的科学性，另
一方面降低了科技管理人员的工作难 度。未来系统的模型
研究将通过程序实现，应用到科 技服务平台系统。
【关键词】遴选系统 数据挖掘 智能推荐
1 科技项目评审系统的研究背景及意义
1.1 研究背景 随着科学技术的持续发展和社会的不断
进步， 各 类科学技术研究项目的申报数量也越来越多，
某省科 技计划项目的申报书从 2007 年的 7344 项，上升
到 2013 年的 13477 项。 科技项目公平评审是科技计划
管理工作的重要环节之一，如何实现科技项目评审的 客
观、公正、公平、公开，对于这些项目评审的主体一一 评
审专家的遴选及其评审行为的科学性就显得尤为重 要。既
要适应众多科技申报项目又要保证公平评审是
目前科技管理部门遇到的管理难点
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