医学图像分割数据：肝肿瘤分割基（LiTS）切片分割【包含切片后的数据集（3类别）、标签文件、可视化代码】

项目包含：肝肿瘤分割基（LiTS）切片分割【包含切片后的数据集（3类别）、标签文件、可视化代码】 【其中mask中1为肝、2为肿瘤 、0为背景，具体的参考classes.txt文件】 数据集：LITS 切片数据，从轴位面（横端面）切分出2D图像，从131个病例中提取。 为了方便分割，这里切片的时候去除了ROI区域不足5%的数据。mask的灰度值为0 1 2阈值图，图像和标签分别为jpeg和png格式。为了方便观察mask，提供了可视化代码（show.py） 数据集介绍：分为训练集、测试集 训练集：images图片目录+masks模板目录，7723张图片和7723个对应的mask图片 测试集：images图片目录+masks模板目录，3309张图片和3309个对应的mask图片