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项目包含:铝片表面缺陷图像目标检测(4类别,包含训练集、验证集),数据保存按照YOLOV5文件夹保存,可直接用作目标检测数据集,无需额外处理。 图像分辨率为2048*1000的RGB图片,数据集为焊接表面缺陷数据集 【数据集介绍】焊接表面缺陷图像数据,10类别:穿孔、折痕、压痕、内含物等十类别 【数据总大小】918MB(数据分为分为训练集和验证集) 训练集datasets-images-train:1836张图片和1836个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val:458张图片和458个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】10类别txt文本信息 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行
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目标检测数据集(YOLOV5目录格式):焊接表面缺陷图像目标检测(10类别,包含训练集、验证集) (2000个子文件)
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资源评论
- 2201_761259722024-07-25这个资源总结的也太全面了吧,内容详实,对我帮助很大。
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