机电系统故障诊断与辨识技术的研究.pptx

"机电系统故障诊断与辨识技术的研究" 机电系统故障诊断与辨识技术是近些年来机电系统发展的热点领域之一。这项技术的研究主要是为了提高机电系统的可靠性、安全性和维修性，避免机电系统的故障对生产和人身安全的影响。 研究背景意义 机电系统的故障诊断是机电系统的关键技术之一。机电系统的任何一个部分的故障都可能带来机器破坏和人员伤亡，同时也会产生一些灾难性的后果。因此，机电系统的故障诊断和辨识技术的研究具有重要的社会和经济价值。 研究现状 国内机电系统的安全故障分析诊断与新技术科学研究应用发展迅速，并且随着信息化的发展逐渐成熟。各种智能故障诊断手段层出不穷，如基于数学模型、神经网络、专业系统和模糊数学的故障诊断手段推理。 主要故障类型 机电系统故障可以分为电气故障和机械故障两大类。电气故障包括电源电压不足、电压、频率偏差、输出电路断路、短路、元器件过热、高压击穿、输入信号信号周期不同、输入信号错误等。机械故障包括振动机械断裂、轴承偏转、噪声运行不正常、噪声污染等。 研究方法 机电系统故障诊断与辨识技术的研究方法主要包括传感器检测技术、信息处理技术、电气技术、系统总体技术等。传感器检测技术是机电系统的感受器官，它与信息系统的输入端相连并将检测到的信息输送到信息处理部分。信息处理技术包括信息的交换、存取、运算、判断和决策，实现信息处理的工具大都采用计算机。 故障诊断系统信号分析 故障诊断系统信号分析是机电系统故障诊断与辨识技术的关键步骤。信号分析包括频谱分析、信号处理、小波变换等。小波变换是一种时频分析方法，其基本思想是，把信号首先划分为许多小的时间间隔，再用傅立叶变换分析每一段小的时间间隔，以便确定信号在该时间间隔存在的频率。 小波变换分析 小波变换是一种时频分析方法，它可以克服傅立叶变换无法表达信号的时频局部性质的缺陷。小波变换可以对时间（空间）频率的局部化分析，具有局部化、尺度性、细分性能、适应性、聚焦性等特点。小波变换可以分为连续小波变换和离散小波变换两种。 故障诊断方式仿真 故障诊断方式仿真是机电系统故障诊断与辨识技术的最后一步骤。仿真可以帮助我们更好地理解机电系统的故障诊断过程，提高机电系统的可靠性和安全性。