【知识点详解】
1. 折线统计图的用途：
折线统计图是一种常见的统计图表，它不仅能够清晰地展示各个数据点的数量值，还可以通过连接数据点形成的折线反映出数值随时间的变化趋势。在本题中，折线图被用来分析好运公司的月利润变化、400米赛跑的速度变化以及病人体温的波动，以及小强体重的增长趋势。
2. 折线统计图的分析方法：
- 对于好运公司的利润，我们可以通过观察折线的上升或下降来判断利润的增减情况。例如，10月的利润最多，1月的利润最少，11月到12月的利润差距等。
- 在400米赛跑中，折线图可以帮助我们比较李方和王刚的速度变化，如李方用时较短，前200米李方跑得更快，后100米王刚追上。
3. 折线统计图与统计表的比较：
折线统计图相对于统计表，更能直观地展示数据的变化趋势。在分析全年销售量或体重变化等连续性数据时，折线图更合适，因为它可以一眼看出趋势的上升、下降或波动。
4. 销售数据分析：
- A、B两种品牌的销售量统计中，A品牌全年总销售量可能更高，但B品牌的销售量在上升，呈现出较好的市场表现。
- 对比折线统计图和统计表，折线图更适合展示销售量变化趋势，因为它可以清晰地看出每个月销售量的增减情况。
5. 体温记录与病情判断：
- 体温记录统计图可以帮助医生追踪病人的体温变化，从而评估病情。体温最高和最低点反映了病情的严重程度，虚线表示正常体温范围，若病人体温接近正常范围，可能意味着病情有所好转或稳定。
6. 体重与标准体重对比：
- 小强的体重变化图可以显示他在不同年龄段与标准体重的差异，如13岁至14岁时体重增长幅度最大。
- 体重与标准体重的对比能帮助我们了解孩子的营养状况，对于偏瘦或偏胖的情况，可以给出相应的健康建议，如增加运动和均衡饮食。
7. 统计图的选择：
- 身高变化更适合用折线统计图，因为它显示了身高随时间的连续变化。
- 篮球队员的身高对比则更适合用条形统计图，因为每个队员的身高是一次性的数据，条形图能直观比较他们的身高差异。
折线统计图作为一种强大的数据分析工具，广泛应用于各种情境，如经济、体育、医疗等领域，能有效揭示数据背后的故事和规律。
