Python基础教程详解(第六十课)-随机数.doc

Python基础教程详解 【第60课】 随机数 今天来说一说python中的random模块。random模块的作用是产生随机数。之前的小 游戏中用到过random中的randint： import random num = random.randint(1,100) random.randint(a, b)可以生成一个a到b间的随机整数，包括a和b。 a、b都必须是整数，且必须b a。当等于的时候，比如： random.randint(3, 3) 的结果就永远是3 除了randint，random模块中比较常用的方法还有： random.random() 生成一个0到1之间的随机浮点数，包括0但不包括1，也就是[0.0, 1.0)。 random.uniform(a, b) 生成a、b之间的随机浮点数。不过与randint不同的是，a、b无需是整数，也不用考 虑大小。 random.uniform(1.5, 3) random.uniform(3, 1.5) 这两种参数都是可行的。 random.uniform(1.5, 1.5)永远得到1.5。 random.choice(seq) Python中的`random`模块是生成随机数的核心工具，它提供了多种方法来满足各种随机数生成需求。本教程将深入讲解`random`模块的一些主要功能。 `random.randint(a, b)`方法用于生成一个在a到b之间的随机整数，包括a和b。这里的a和b都必须是整数，并且b必须大于或等于a。例如，`random.randint(1, 100)`将会返回1到100之间的一个随机整数。 `random.random()`函数会生成一个0到1之间的随机浮点数，这个浮点数包括0但不包括1，即它的范围是[0.0, 1.0)。这意味着你可能会得到任何0到1之间的数，但不会得到1.0本身。 `random.uniform(a, b)`则用于生成a和b之间的随机浮点数，a和b可以是任意浮点数，没有大小限制。例如，`random.uniform(1.5, 3)`和`random.uniform(3, 1.5)`都可以执行，而`random.uniform(1.5, 1.5)`总是返回1.5。 `random.choice(seq)`是一个非常实用的方法，它可以从给定的序列（如列表、元组或字符串）中随机选择并返回一个元素。例如，`random.choice([1, 2, 3, 5, 8, 13])`会返回列表中的一个随机元素。 `random.randrange(start, stop, step)`方法根据给定的起始值start、结束值stop（不包含）和步长step生成一个随机整数。例如，`random.randrange(1, 9, 2)`将从序列[1, 3, 5, 7]中随机选择一个数字。如果不提供start，那么默认从0开始；如果只提供stop，步长默认为1。但是，如果要设置步长，就必须同时指定start。 `random.sample(population, k)`用于从population序列中随机选择k个不同的元素，返回一个新的列表。这个操作不会改变原始序列。例如，`random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)`可能会返回[1, 4, 5]这样的新列表。 `random.shuffle(x)`方法会直接对序列x进行原地洗牌，使得序列中的元素顺序随机排列。这个操作会改变原来的序列。 在Python中，`random`模块的随机性基于种子（seed）。默认情况下，种子是当前系统时间，确保每次运行程序时生成的随机数序列不同。如果你希望使用特定的种子来生成可重复的随机序列，可以使用`random.seed(x)`方法，其中x是你提供的种子值。 以上是`random`模块中的一些基本方法。在编写程序时，可以根据需要直接导入特定的方法，例如`from random import randint`，然后使用`randint(1, 10)`来生成随机整数。理解并掌握这些方法对于编写涉及随机性的Python代码至关重要。