常用Python数据分析库详解.doc
需积分: 8 171 浏览量
2022-10-19
23:17:45
上传
评论
收藏 13KB DOC 举报
常用 Python 数据分析库详解
常用 Python 数据分析库详解
Python 之所以这么流行,这么好用，就是因为 Python 提供了大量的第三方的库,开箱即用，
非常方便,而且还免费哦，学 Python 的同学里估计有 30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，
所以数据分析相关的库一定要熟悉，那么常用的 Python 数据分析库有哪些呢?
1.NumPy
NumPy 是 Python 科学计算的基础包，它提供：
1)。快速高效的多维数组对象 ndarray；
2）。直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；
3）.用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具；
4)。线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。
2。Pandas
大名鼎鼎的 Pandas 可以说只要做数据分析的，无人不知无人不晓，因为它太重要了。Pandas
库提供了我们很多函数,能够快速的方便的,处理结构化的大型数据，不夸张的说，Pandas 是让
Python 成为强大的数据分析工具的非常重要的一个因素。
而且对于金融行业,比如基金股票的分析师来说,pandas 提供了高性能的时间序列功能和一
系列的工具,可以自由的灵活的处理数据，一次使用你就会爱上它.
3.Matplotlib
matplotlib 是最流行的用于绘制数据图表的 Python 库,它和下面我们要讲的 IPython 结合
的很爽,绝对是好基友,提供了一种非常好用的交互式的数据绘图环境.
4.IPython
IPython 是 Python 科学计算标准工具集的组成部分,它可以把很多东西联系到一起,有点类
似一个增强版的 Python shell。
目的是为了提高编程,测试和调试 Python 代码的速度，好像很多国外的大学教授，还有
评论0