python基础与大数据应用第四章-Python基础教程（第四章）.pdf

python基础与⼤数据应⽤第四章_Python基础教程（第四章） dict()函数可通过其它映射或者(键，值)这样的序列建⽴字典 // dict 并不属于函数，它是像list tuple str⼀样的类型 items = [('name', 'gumy'), ('age', 20)] d = dict(items) 或者 d = dict(name = 'gumy', age = 20) 基本字典操作 len(d) 翻译字典d中键值对数量 d[k]返回键k上的值 d[k] = v 将值v关联到键k上 del d[k]删除键为k的项 k in d检查d中是否有键位k的项 字典的格式化字符串 phonebook = {'Beth':'9102', 'Alice':'2341', 'Cecil':'3253'} "Alice's phone is %(Alice)s" % phonebook 字典的⽅法 clear()清除字典中所有项 copy()浅复制 deepcopy()深复制 fromkeys()使⽤给定的键简历字典，每个键默认值位None {}.fromkeys(['name', Python是一种强大的编程语言，尤其在大数据处理领域中有着广泛的应用。在Python中，字典（Dictionary）是一种数据结构，它存储的数据是以键值对（Key-Value Pairs）的形式存在，这种数据结构允许通过键来快速查找对应的值，因为字典内部采用哈希表实现，所以查找效率非常高。 创建字典可以通过`dict()`函数完成。例如，通过一个包含键值对的元组列表可以创建字典： ```python items = [('name', 'gumy'), ('age', 20)] d = dict(items) ``` 或者，直接通过键值对的方式初始化字典： ```python d = dict(name = 'gumy', age = 20) ``` 对于字典的基本操作，`len(d)`返回字典中键值对的数量；`d[k]`用来获取键为`k`的值；`d[k] = v`用于将值`v`关联到键`k`；`del d[k]`用于删除键为`k`的项；`k in d`用来检查字典`d`中是否存在键`k`。 在字符串格式化方面，字典可以与`%`操作符配合使用，如： ```python phonebook = {'Beth':'9102', 'Alice':'2341', 'Cecil':'3253'} print("Alice's phone is %(Alice)s" % phonebook) # 输出 "Alice's phone is 2341" ``` 字典还提供了多种方法： - `clear()`：清除字典中的所有项。 - `copy()`：创建字典的浅复制，只复制字典表面的键值对，如果值是可变对象，修改复制后的字典会影响原字典。 - `deepcopy()`：创建字典的深复制，不仅复制键值对，还复制嵌套的对象，确保修改不会影响原始字典。 - `fromkeys()`：使用给定的键创建新字典，所有键的默认值为`None`。例如，`{'name', 'age'}`会创建一个键为`'name'`和`'age'`，值为`None`的新字典。 - `has_key(key)`：检测字典中是否含有指定的键，Python 3中已弃用，推荐使用`key in d`代替。 - `items()`：返回所有字典项的列表，无特定顺序。 - `iteritems()`：返回一个迭代器，用于遍历字典的键值对，Python 3中已改名为`items()`。 - `keys()`：返回字典的键列表，Python 3中返回的是视图对象，可以视为不可变列表。 - `iterkeys()`：返回字典键的迭代器。 - `pop(key[, default])`：根据键删除并返回对应的值，如果没有该键，可以指定默认值，不指定则抛出异常。 - `popitem()`：随机删除并返回一个键值对，如果字典为空则抛出异常。 - `get(key[, default])`：返回键`key`对应的值，如果没有，则返回`default`参数指定的值，或默认返回`None`。 - `setdefault(key[, default])`：类似于`get()`，但当键不存在时，会设置键值对`key=default`。 - `update(other_dict)`：将`other_dict`中的项添加到当前字典中，如果键重复，以`other_dict`中的值为准。 - `values()`：返回字典中值的列表，`itervalues()`返回值的迭代器。 掌握这些基本操作和方法，可以有效地管理和操作Python字典，这对于处理大数据以及进行各种复杂的编程任务都至关重要。