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python合并排序 解释 Python合并排序是一种高效的排序算法,它将一个未排序的列表分成两个子列表,然后递归地对这两个子列表进行排序,最后将它们合并成一个有序的列表。这个算法的时间复杂度为O(nlogn),比其他常见的排序算法如冒泡排序和插入排序要快得多。 合并排序的基本思想是将一个未排序的列表分成两个子列表,然后递归地对这两个子列表进行排序,最后将它们合并成一个有序的列表。这个算法的时间复杂度为O(nlogn),比其他常见的排序算法如冒泡排序和插入排序要快得多。 合并排序的实现过程如下: 1. 将列表分成两个子列表,直到每个子列表只有一个元素为止。 2. 对每个子列表进行排序,可以使用递归来实现。 3. 将两个有序的子列表合并成一个有序的列表。 4. 重复步骤3,直到所有子列表都被合并成一个有序的列表。 下面是一个Python实现的合并排序的例子: ``` def merge_sort(arr): python合并排序-解释全文共3页,当前为第1页。 if len(arr) <= 1: python合并排序-解释全文共3页,当前为第1页。 return arr mid = le
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python 合并排序-解释
python 合并排序 解释
Python 合并排序是一种高效的排序算法,它将一个未排序的列表
分成两个子列表,然后递归地对这两个子列表进行排序,最后将它
们合并成一个有序的列表。这个算法的时间复杂度为 O(nlogn),比
其他常见的排序算法如冒泡排序和插入排序要快得多。
合并排序的基本思想是将一个未排序的列表分成两个子列表,然后
递归地对这两个子列表进行排序,最后将它们合并成一个有序的列
表。这个算法的时间复杂度为 O(nlogn),比其他常见的排序算法如
冒泡排序和插入排序要快得多。
合并排序的实现过程如下:
1. 将列表分成两个子列表,直到每个子列表只有一个元素为止。
2. 对每个子列表进行排序,可以使用递归来实现。
3. 将两个有序的子列表合并成一个有序的列表。
4. 重复步骤 3,直到所有子列表都被合并成一个有序的列表。
下面是一个 Python 实现的合并排序的例子:
```
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
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