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Python协程的实现原理及相关技术全文共4页,当前为第1页。Python协程的实现原理及相关技术全文共4页,当前为第1页。Python协程的实现原理及相关技术 Python协程的实现原理及相关技术全文共4页,当前为第1页。 Python协程的实现原理及相关技术全文共4页,当前为第1页。 Python协程是一种特殊的函数,它可以将程序的执行流程暂停并保存到内存中,等到外部事件发生后再恢复执行。Python协程的实现原理是基于生成器的迭代器协议以及async/await关键字。这篇文章将介绍Python协程的实现原理及相关技术,帮助读者深入理解Python协程的工作原理。 1. 生成器的迭代器协议 Python协程的实现原理是基于生成器的迭代器协议。生成器(generator)是一种特殊的函数,可以将函数的执行流程暂停并保存到内存中,等到调用方继续执行时再恢复运行。生成器可以通过yield语句将中间结果输出给调用方,并在下一次执行时从yield语句处继续执行,实现了函数的暂停和恢复功能。 生成器的迭代器协议规定了生成器必须实现__iter__和__next__方法,使得生成器对象可以像迭
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Python 协程的实现原理及相关技术
Python 协程的实现原理及相关技术
Python 协程是一种特殊的函数,它可以将程序的执行流程暂停
并保存到内存中,等到外部事件发生后再恢复执行。Python 协程
的实现原理是基于生成器的迭代器协议以及 async/await 关键字。
这篇文章将介绍 Python 协程的实现原理及相关技术,帮助读者深
入理解 Python 协程的工作原理。
1. 生成器的迭代器协议
Python 协程的实现原理是基于生成器的迭代器协议。生成器(
generator)是一种特殊的函数,可以将函数的执行流程暂停并保存
到内存中,等到调用方继续执行时再恢复运行。生成器可以通过
yield 语句将中间结果输出给调用方,并在下一次执行时从 yield 语
句处继续执行,实现了函数的暂停和恢复功能。
生成器的迭代器协议规定了生成器必须实现__iter__和__next__
方法,使得生成器对象可以像迭代器一样使用 for 循环或 next 函数
进行迭代操作。在 for 循环或 next 函数调用生成器的__next__方法
时,生成器运行到 yield 语句处后暂停执行,并将 yield 语句右边
的值作为结果返回给调用方。在下一次迭代时,生成器从 yield 语
句处继续执行,直到遇到新的 yield 语句或函数结束为止。
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小虾仁芜湖
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