数据挖掘与商务智能实验.docx

数据挖掘与商务智能实验 数据挖掘与商务智能实验 （共两个实验，3课时/实验，共6课时） 实验一 分析历年双十一"11.11"经营数据及产生原因 实验要求： 1. 简单介绍双十一"11.11" 2. 整理自2009至2015年双十一各项经营数据 3. 分析双十一获得成功原因及产生的商业效果 一、双十一简介 "双十一"即指每年的11月11日（光棍节），是指由电子商务为代表的，在全中国范围内兴起的大型购物促销狂欢日。自从2009年10月1日和中秋节一起双节同过开始，每年的11月11号，以天猫、京东、苏宁易购为代表的大型电子商务网站一般会利用这一天来进行一些大规模的打折促销活动，以提高销售额度，逐渐成为中国互联网最大规模的商业促销狂欢活动。 双十一网购狂欢节源于淘宝商城（天猫）2009年11月11日举办的促销活动，当时参与的商家数量和促销力度均是有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。近年来双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事，并且逐渐影响到国际电子商务行业。 "双十一"不仅让电商热衷于促销，就连运营商也开始搞促销活动了。阿里巴巴集团控股有限公司于2011年11月1日向国家商标局提出了"双十一"商标注册申请，2012年12月28日取得该商标的专用权，2014年10月末，阿里发出通告函，称阿里集团已经取得了"双十一"注册商标。2015年11月9日至11月19日，中国联通在联通网上营业厅、手机营业厅、天猫旗舰店及京东商城等多个平台同时开展"11.11沃4G狂欢节"活动。 2015年11月12日，第七个天猫双11全球狂欢节落下帷幕，全天交易额达912.17亿元，其中无线交易额为626.42亿元，无线成交占比68.67%。 数据挖掘与商务智能实验全文共15页，当前为第1页。二、经营数据 数据挖掘与商务智能实验全文共15页，当前为第1页。 经过搜集，得2009-2015销售额表和阿里巴巴双十一2009-2015销售额表2009-2015销售额表。 表1 阿里2009-2015销售额表 年份 销售额（亿元） 商城 2009 0.5 天猫 2010 9.36 2011 52 天猫 2012 191 天猫、淘宝 2013 362 阿里 2014 571 2015 912 阿里 图1 阿里双十一成交额图 三、成功原因 数据挖掘与商务智能实验全文共15页，当前为第2页。3.1 社会环境因素分析 数据挖掘与商务智能实验全文共15页，当前为第2页。 21世纪，人类社会已经迈入电子信息时代，网络的快速普及与信息技术高速发展的环境带来了人们生活方式的不断变化。 3.1.1 社会节奏加快，快捷高效消费成为消费者新宠 我国经济发展呈现大好趋势，发展迅速，随之社会的节奏逐渐加快。处于现代快节奏社会里，应快节奏生活的需要，人们忙碌的时间越来越多，快捷高效消费成为消费者心中的呼唤。在每天的辛苦工作之后，大大多数人喜欢宅在家，以此获得身心的放松。特别对于爱购物的消费者来说，能够下班后不用外出就宅能看看商城的服装，没有时间、天气的限制，琳琅满目的商品就能尽显眼前，可谓是一种享受。 3.1.2 电子商务异军突起 电子商务作为现代服务业中的重要产业，有"朝阳产业、绿色产业"之称。自2005年以来，我国电子商务市场交易额稳定增长，2007 年我国电子商务市场规模突破17000亿元。我国为推动电子商务的发展，在2007年颁布了国家"十一五"电子商务发展规划，标志着政府推动电子商务的总体布局已经形成，同时，电子商务在企业的应用成效以及对经济、社会发展的推动作用已日益明显。 3.1.3 网络消费以年轻人为主 随着科学技术日新月异地发展，电视、电话、互联网等技术日益成熟，社会信息传播速度加快，通过媒介的传播量增大，信息爆炸时代让世界范围的距离似乎逐渐缩小，成为了一个地球村，人们通过网络获取信息成为主要途径。随着电子商务的兴起，网络消费成为新一代年轻人的选择。这群年轻人，多以中低收入为主。在中国人口中，中低收入者居多，是消费的主要群体，据统计，全国15~30岁的年轻人约为3亿。庞大的消费者人群易形成"强有力"的大众传播观，会引起人际接触中"劣势意见的沉默"和"优势意见的大声疾呼"的螺旋式扩展过程。诺依曼的沉默的螺旋理论认为，在现代社会，人们判断周围意见的主要信息源之一是所处的社会群体。这一群有个性的主要消费群体引领着时代的消费潮流，是这一时代消费的意见领袖。 3.1.4 对非主流文化的追捧 数据挖掘与商务智能实验全文共15页，当前为第3页。所谓的非主流文化是相对于主流文化而言的。在一定的时代、一定的范围内，在社会基础和非主流文化上层建筑领域中形成占主导地位的文化。非主流文化总能表现出一种个性。 光棍节就是最近兴起于校园中的非主流文化，通过网络等 数据挖掘与商务智能在实验中通常涉及对大量数据的深入分析和理解，以发现隐藏的模式、趋势和关联，从而支持决策制定。在这个特定的实验中，学生被要求研究历年双十一"11.11"的经营数据，这是一个典型的商务智能应用场景。 双十一，始于2009年，是中国乃至全球最大的在线购物活动。它起源于天猫的一次促销活动，随着时间的推移，逐渐发展成为一个全国乃至国际性的电子商务盛宴。阿里巴巴通过商标注册，将其打造成一个品牌化的购物节日。2015年的双十一，交易额达到了912.17亿元，其中68.67%来自无线交易，显示出移动商务的强劲增长。 实验的第一个任务是对双十一进行简单的介绍，这涉及理解其起源、发展和在电商行业中的地位。双十一的成功不仅在于商家的促销策略，还在于社会环境的驱动因素。21世纪的信息化社会加快了生活节奏，使得快捷高效的在线消费成为消费者的新偏好。电子商务的崛起，尤其是2005年以来的稳定增长，以及政府的政策支持，如“十一五”电子商务发展规划，都极大地推动了双十一的成功。 此外，年轻人是网络消费的主力军，他们大多数是中低收入者，构成了庞大的消费群体。他们的消费行为受到社交媒体的影响，形成了独特的消费潮流。非主流文化，如光棍节，通过网络被广大年轻人接受并流行，这也成为双十一文化的一部分，反映了消费者的个性化需求和对新颖购物体验的追求。 实验的第二部分是整理2009年至2015年的经营数据，这包括收集和分析阿里巴巴历年双十一的销售额。通过数据挖掘，可以发现销售趋势、增长率、以及不同年份间的变化，帮助理解双十一如何逐年壮大。 第三部分则要求分析双十一成功的原因。社会环境因素，如快节奏生活、电子商务的崛起、年轻消费者的网络购物习惯，以及对非主流文化的追捧，都是双十一成功的重要因素。这些分析可以通过数据挖掘技术，如趋势分析、关联规则挖掘和聚类分析等方法来实现，以揭示各因素间的相互作用和影响力。 这个实验旨在让学生运用数据挖掘和商务智能的方法，从多角度理解双十一的成功，并从中学习如何分析和解读商业数据，以应用于实际的业务决策和策略规划。通过这样的实践，学生能够深化对数据价值的认识，提升在大数据环境下的商业洞察力。