基于AI（人工智能）智能运维可视化平台解决方案 2 0 2 0 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第1页。 面向不同人员的场景可视化示例 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第2页。 1. 从人工到人工智能 2. 用人工智能点亮您的IT数据 3. 迈出AIOps的第一步 目 录 Contents 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第3页。 Part 1 从人工到人工智能 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第4页。 当前运维和业务团队面临的困境 不是没有数据，而是数据太多 不是不想分析，而是无从下手 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第5页。 从人工到人工智能 挖掘海量数据的业务价值 统一大数据分布式处理技术 智能算法与机器学习 业务系统将要发生什么？ 主动响应的预防预测性管理 降低系统低效对业务的影响 多种分散独立监控工具 专业化专家型人才 业务系统已经发生了什么？ 被动响应的故障恢复性管理 人工运维 AIOps 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第6页。 什么是AIOps AIOps，即基于人工智能的IT运维（Artificial Intelligence for IT Operations） ，是由Gartner定义的IT运维管理新类别。 AIOps将服务管理、性能监测、自动化结合在一起，以实现持续洞察和改进的目标，并由大数据和机器学习技术进行支撑。 机器学习 大数据 平台 AIOps 商业价值 监测 （观察） 服务管理 （交互） 自动化 （行动） 持 续 察 洞 持 续 洞 察 持 续 洞 察 From Gartner's Report 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第7页。 AIOps的四个核心能力 AIOps 对海量数据进行存储 通过智能算法在数据提取时和存储后进行分析 从不同的数据源中获取数据 对海量数据进行高效访问 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第8页。 AIOps的技术栈 可视化 机器学习 算法 分析 计算 大数据 数据源 事件 日志 监控 工单 任务 全量，海量，多样性，复杂性IT数据 集中统一管理，历史数据存储，实时数据存储 数据建模，模式识别，趋势识别，故障隔离 智能化选择，异常检测，异常定位，根因分析 算法自我修改演进，新算法创建 多维度，个性化，角色化，场景化展示 数据清洗，去重，过滤，关联，生成新数据 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第9页。 AIOps的核心价值 故障发现 故障规避 故障止损 故障修复 异常检测 异常定位 根因分析 常预测 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第10页。 AIOps将在5-10年内成为ITOM的主流技术 From Gartner's Report 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第11页。 Part 2 用人工智能点亮您的IT数据 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第12页。 OneAPM智能运维平台解决方案 服务器数据 存储数据 网络数据 应用数据 用户体验数据 流量数据 日志数据 交易数据 任意IT数据 OneAPM AIOps 大数据实时多维分析 机器学习 大规模事务处理 海量数据实时接入 服务分析 深度挖掘 场景可视化 多维指标告警 数据建模 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第13页。 OneAPM智能运维平台的五个能力层次 发现 接入 存储 整合 梳理 关联 智能 分析 多维 展示 从哪里来 到哪里去 IT数据 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第14页。 全栈IT数据发现与接入篇 基于AI(人工智能)智能运维可视化平台解决方案全文共46页，当前为第15页。 全栈IT数据的采集范围 监控对象 采集数据 IT系统 客户端 数据库 虚拟化 中间件 SaaS 传统架构 业务层 应用软件层 基础设施层 业务系统 云架构 硬件设备 PaaS IaaS 交易 业务流程 浏览器 移动APP 应用/微服务 应用代码 数据库服务 中间件服务 网络流量包 日志 虚拟化 网络 主机 机房环境 交易量 交易金额 交易成功率 页面加载时间 浏览器类型 用户IP 页面加载错误率 CDN质量 应用响应时间 应用吞吐量 应用错误率 单个服务响应时间 单个服务吞吐量 单个服务错误率 交易错误率 交易处理时间 …… APP页面响应时间 AP
