经济学实证研究中常见的40个误区-你掌握了可以发AER.docx

经济学实证研究中常见的40个误区-你掌握了可以发AER全文共6页，当前为第1页。经济学实证研究中常见的40个误区-你掌握了可以发AER全文共6页，当前为第1页。经济学实证研究中常见的40个误区,你掌握了可以发AER 经济学实证研究中常见的40个误区-你掌握了可以发AER全文共6页，当前为第1页。 经济学实证研究中常见的40个误区-你掌握了可以发AER全文共6页，当前为第1页。 邮箱：econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 以下是中国人民大学马光荣老师关于"经济学实证研究中常见的40个误区"的讲座内容。 关于马光荣老师，参看：那个很早就发AER的中国青年学者, 通过巧秒的空间(地理)断点设计RDD发了(小)JPE！ 1. 不学理论 理论的高度决定研究的高度；讲清楚机制需要理论；从目前顶级期刊的发表出发，兼有理论和实证的文章更有优势。 2. 取法于下，读太多B类杂志 有一句话总结得很好：取法于上，仅得为中；取法于中，故为其下；取法于下，则无所得矣。 3. "广"与"专"的关系 在经济学实证研究中，确保研究质量至关重要，因为这直接影响到研究成果的可靠性和影响力。以下是一些常见的误区，以及如何避免它们，以提高研究水平。 1. **忽视理论基础**：理论是研究的基础，它帮助构建研究框架和解释机制。没有扎实的理论支持，研究可能缺乏深度和说服力。要花时间学习并理解相关理论，确保研究能够清晰地阐述其背后的经济逻辑。 2. **阅读材料的质量**：选择阅读的参考资料应具有权威性。过于依赖低层次的学术资源可能导致研究起点较低，难以达到顶级期刊的标准。应优先阅读顶级期刊的文章，以获取最先进的研究方法和观点。 3. **平衡“广”与“专”**：研究者需要广泛涉猎以拓宽视野，同时也要在特定领域深入研究。找到合适的平衡点，既能保持研究的广度，又能保证专业深度。 4. **急于求成**：当产生新的研究想法时，不要急于查看文献，以免被既有观点限制。要给自己时间思考和完善理论框架，确保研究的独特性和创新性。 5. **样本大小问题**：样本量不足可能导致结果不显著，不意味着效应不存在。适当增加样本量可以提高研究的统计功效，发现潜在的规律。 6. **时间序列长度不足**：特别是对政策评估，要考虑政策效果的滞后性。较长的时间序列能更准确地捕捉这种效应。 7. **谨慎使用外国数据**：使用外国数据时需深入了解其背景和数据生成过程，以免因对制度环境和数据质量的误解导致错误结论。 8. **不熟悉数据库**：对所使用的数据库要有深入理解，包括其结构、数据质量和潜在的局限性，这有助于正确解读和应用数据。 9. **忽视描述性统计**：描述性统计能揭示数据的基本特征，帮助识别异常值和潜在问题，是进行实证分析前的重要步骤。 10. **仅依赖手册学习Stata**：Stata等统计软件虽易上手，但仅靠手册学习不足以精通，需要实践和反复练习。 11. **不研究帮助文件**：遇到问题时，应首先查阅软件的帮助文件，了解命令的具体用法和示例，加深理解。 12. **不编写do文件**：编写do文件能保证分析的可重复性，便于日后修改和复核。 13. **do文件不细致**：细致的do文件能减少错误，提高研究的透明度。 14. **忽视识别问题**：实证研究的核心是识别因果关系，因此必须在选题初期就考虑内生性问题，并采用合适的方法解决。 15. **不重视稳健性检验**：稳健性检验是检验结果稳定性的关键，包括改变模型设定、使用不同样本、展示异质性等，以增强结论的可信度。 16. **过度依赖PSM和GMM**：虽然PSM（倾向得分匹配）和GMM（广义矩估计）是处理内生性问题的工具，但过度依赖可能限制研究的创新性。应探索其他方法，如工具变量或双重差分法。 17. **迷信R-squared**：R-squared高并不一定意味着模型好，重要的是模型是否解释了有意义的经济现象。 18. **控制变量选取不当**：避免遗漏关键变量，同时警惕过度控制，特别是加入可能成为坏控制变量的因素。 19. **不使用集群标准误**：集群标准误可以更准确地估计标准误，防止低估显著性。 20. **只关注统计显著性**：除了统计显著性，经济显著性同样重要。即使统计上显著，但如果经济效应微小，其实际意义可能不大。 21. **交互项处理不当**：建立交互项时，需包含主效应和交互项，以完整反映变量间的相互作用。 22. **指标选择随意**：核心解释变量的指标选择应基于其可靠性和经济含义，避免使用含糊不清或有争议的指标。 23. **不关注变量变异**：研究应关注核心解释变量的变化范围，因为它影响模型的解释力和预测能力。 24. **虚拟变量使用不当**：虚拟变量的使用要适度，过多或过少都可能导致问题，如完全共线性或遗漏变量。 25. **面板数据处理误区**：在固定效应模型中，了解变量的变异性对正确解读结果至关重要。 避免这些误区能帮助研究者提高经济学实证研究的质量，提升研究成果发表在顶级期刊的可能性，例如《美国经济评论》(AER)。通过不断学习和实践，可以逐步完善研究方法，提高研究的科学性和实用性。