* 2 * 11 * 12 * 13 * 14 * 15 * 16 * 17 * 18 * 19 * 20 * 3 * 21 * 22 * 23 * 24 * 25 * 26 * 27 * 28 * 29 * 30 * 4 * 31 * 32 * 33 * 34 * 35 * 36 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10 直方图知识(zhī shi)培训 第一页，共36页。 回顾常规(chángguī)控制图 Section- I 第二页，共36页。 常规(chángguī)控制图回顾： 常用的常规(chángguī)控制图有哪几种？ 提示(tíshì)：分计量，计件，计点 三大类 第三页，共36页。 2.各种常用(chánɡ yònɡ)控制图 第四页，共36页。 直方图制作(zhìzuò) Section- II 第五页，共36页。 1. 直方图概念(gàiniàn) 直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。 直方图的作用是： (1)显示质量波动的状态； (2)较直观地传递有关过程质量状况的信息； (3)通过(tōngguò)研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。 第六页，共36页。 控制(kòngzhì)图 第七页，共36页。 常规(chángguī)控制图与直方图的对照 可以(kěyǐ)看成：直方图是常规控制图的点分布直观表现。 第八页，共36页。 2. 直方图制作(zhìzuò) Sample 例：老师傅用车床车制机螺丝，要求其直径为10毫米(háo mǐ)。为了了解老师傅的加工质量，抽查他加工好的机螺丝100个，测得其直径数据100个，如下表所示。 第九页，共36页。 取100个螺丝(luó sī)的数据 第十页，共36页。 Step1 步骤1：找出最大值和最小值。 从表中可见(kějiàn)最大值为10.60，最小值为9.22。 数据分散宽度=(最大值－最小值)=10.60－9.22=1.38 第十一页，共36页。 Step2 步骤2：确定(quèdìng)组数。 设n为数据个数，组数k可按下表或按经验公式：k 进行估计，这些都是经验值。其实，组数k=3，图形太粗糙，组数k=12，分组过多，直方图的直方之间已经出现缺口，故图中组数k在3-12之间最合适。本例数据个数n=100，故试取组数k=7。 第十二页，共36页。 第十三页，共36页。 以下直方图对应(duìyìng)那些常规控制图可以反映异常？ 第二十五页，共36页。 (一)形状(xíngzhuàn)分析与判断： 分布虽然落在规格范围之内，但完全没有余量，一不小心就会超差。 直方图制作(zhìzuò) Sample 第三十二页，共36页。 第二十八页，共36页。 2、直方图的观察(guānchá)分析 步骤1：找出最大值和最小值。 长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。 常规(chángguī)控制图回顾： 注意事项及问题(wèntí) 步骤5：确定各组的频数。 工序控制不好，实际尺寸分布过分偏离中心，造成超差或废品 回顾常规(chángguī)控制图 控制(kòngzhì)图 第十四页，共36页。 Step3 步骤(bùzhòu)3：确定组距。 本例组距：h = (最大值－最小值)/组数 = 1.38/7 = 0.197 0.2 第十五页，共36页。 Step4 步骤4：确定(quèdìng)各组的边界。 为了使得所有数据不可能落在组界上，并使最小值9.22落在第一组内，故取第一组的下限等于最小值减去最小测量单位的一半(在本例即0.01/2 = 0.005)。于是，第一组的下限 = 9.22 － 0.005 = 9.215；第一组的上限 = 第一组的下限 + 组距 = 9.215 + 0.2 = 9.415 第十六页，共36页。 Step5 步骤5：确定各组的频数。 将数据表中的各个数据按其数值大小(dàxiǎo)分配到各个组中去。从螺丝直径数据表得出频数分布表。 第十七页，共36页。 频数(pín shù)统计 其余各组依此类推(yī cǐ lèi tuī)，参见下面的频数分布表。可见最大值10.60已包括在第七组内。 第十八页，共36页。 Step6 步骤6：作直方图。 根据频数分布表，在横轴上以每组对应的组距线段(xiànduàn)为底，以该组的频数为高，作出7个矩形所组成的直方图(histogram)，参见下图。 第十九页，共36页。 第二十页，共36页。 直方图的观察(guānchá)与分析 Section- III (一)形状分析
