微电商及新媒体培训资料 1、微电商概念详解 微电商,即微电子商务。微电子商务包含两个层面的意思:第一是所销售商品的细分 化,销售策略的差异化,例如京东卖所有的数码3C产品,但是你只卖单反数码相机,更 小的覆盖人群和更集中的资源让你能更容易吸引到目标用户;第二是商品附加服务的细 化,大型网上卖场因为需要兼顾到各种商品与各种用户的需求,如果你能够提供一些用 户渴求的细致功能,自然能够事半功倍。例如提供商品签收短信,提供微博、IM客服。 与传统电商相比,微电商有以下特点: (1)推广成本低 与传统电商相比,微商的推广成本更低。例如,在百度上做一个关键词竞价每个点击 成本从10块钱到几十块钱不等,而这只是点击费用,不一定能形成成交额。但在微信朋 友圈中,理论上一条微信可能同时被5000人看到,而微信的流量成本要低很多。 (2)微商是以人为中心 相对传统电商的以商品为中心,微商则是以人为中心。移动互联网时代是社交的时代 ,人与人的关系才是最核心的东西,通过关系获得信任,通过信任卖出商品是关键所在 。但社交购物的微商时代,追求的是关系深度,不一定要有太多的客户,只要维护好粉 丝,就能形成多次转化。 (3)优点 投入小、门槛低、传播范围广、足不出户便可推广与销售、只需个体行为等特点,满 足了大多数有意愿自己做点生意,却不敢轻易尝试实体性创业,亦没有太多资本投入, 也不熟悉企业运营的个体。 2、如何成为微电商达人 (1)微电商达人必知 为什么越来越多的人想申请微电商达人。具体说申请微电商达人有以下几点好处: 首先,微博官方在力推,紧跟平台,很多事情就会事半功倍,这点群里很多人应该都 有同感吧。虽然预判平台的趋势走向很多人都无法预判,但是顺势而为,用点心思还是 比较容易做到的。 其次,可以通过申请嘉宾认证,你就会成为有身份的人,这个已经成为目前最为便捷 的认证方式。当然除了你在淘宝上花钱购买之外,如果说没有职位认证,或者单位认证 ,都可以采用这种方式。 再次,加V后别人对你的信任度会进一步的提升,你的微博数据后台也更利于你个人 的运营,加密后这个数据中心会有更加细致周到的粉丝服务、群发功能等很好的服务。 这跟跟加V之前肯定是不一样的。 微电商达人认证过后,在微博上卖货就更加名正言顺,成交的可能性就加大很多。 (2)微电商达人申请 微电商达人既可以是好货的卖家,也可以是好的推荐者,不一定非是卖家。只要你想 去申请,符合平台的要求都可以申请的,当然前提也要是符合平台规定的几点要求。在 申请前,要确保你的粉丝至少不少于一千,然后这些粉丝也不要是去买,花点时间很容 易到达要求。为什么不要买,这点后面再说。如果粉丝数达到一千了,那就可以去申请 了。 具体的申请有这几个步骤: 先到微电商攻略官方找到入口、点击进去需要填的各种信息:姓名、身份证、支付宝 账号等。越完整越容易通过,推荐人填写任何一个你熟悉的好友都可以,最好是微电商 达人。 有的微友比较粗心大意,有些细节的东西还是要注意,例如截图的那个问题。大多申 请审核不通过的都是这个原因,提交的截图不符合要求。有些微博ID后台截图要求是三 张、有些只要求是一张、截图怎么来呢,有两个方式,一个是自己发布微博橱窗产品的 截图,另一种是推荐别人微博橱窗的截图。建议发布自己微博橱窗的比较好,后一种的 话目前不是很好通过了。 (3)微电商达人申请常见问题 第一、为什么不通过都好几次了 提交的身份信息不真实,未加V的微友一定是要真实的,因为一旦有成交,真实才能 够提现到账! 还有就是截图没有截好,要么是橱窗没有发布好,橱窗如果发布合格的话,那就是截 图没有截好,务必包含你的微博ID,文字介绍,图片,还有对应的产品购买链接! 手机截图跟电脑截图效果不同,尽量用电脑截图。 如果确保提交的信息绝对正确,不通过的话很可能是账号质量不行,账号质量可以看 下数据中心,影响力大概是什么程度。 两三次的不通过,不要放弃,一边通过内容与互动、活动提升账号质量,一边申请, 终有一天会过的。 第二,审核需要多长时间,通过后加V又需要多长时间 这个不同账号质量影响力,所用时间不同。现在审核是3个工作日,看申请的人数多 少,遇到多的话肯定要延长,加V 的话,官方回复正常是15个工作日,但人多肯定也是会做延长。如果账号影响力高,质 量高的话,前天申请第二天马上通过马上加V的也有。 (4)微博橱窗成交与电商平台的区别 一是交易的性质不同 微博橱窗是社交电商,而淘宝电商等则是B2C,两者的交易性质有很大不同,尽管淘 宝电商成交有部分也会来自社交。微博橱窗上的交易目前主要是靠信任度,卖家的名气 以及产品刚需性等,都会影响交易过程;而淘宝电商交易虽然也会基于基本信任,但显 然这个信任度敌不过微博橱窗。还有一点是,微友们会因为想跟卖家成为朋友,而选择
- 粉丝: 167
- 资源: 3万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发,利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
- 最全空间计量实证方法(空间杜宾模型和检验以及结果解释文档).txt
- 5uonly.apk
- 蓝桥杯Python组的历年真题
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 前端开发技术实验报告:内含4四实验&实验报告
- Highlight Plus v20.0.1
- 林周瑜-论文.docx
- 基于MIC+NE555光敏电阻的声光控电路Multisim仿真原理图