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大数据的来源与价值(1).ppt

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nutri.gram：营养是生活的主要来源，尽管检查饮食中的营养价值已成为我们的本能，但任何饮食对身体和健康的影响都是必然的。从暗示营养在我们饮食中的价值的事实出发，出现了nutri.gram的想法。 nutri.gram是一种移动应用程序，它可以扫描包装食品中存在的食品标签，并从该数据中得出一个重要结论，该数据涉及一个人的可食用性，它为我们的饮食增添的营养价值，每份食物可提供多少热量值以及更多。此应用程序面向想要了解其所摄入的食物以及了解营养价值如何对他们的整体健康有巨大帮助的任何人

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解决”无法建立到信任根颁发机构的证书链"，则导入相关证书。

2020/11/261

大数据的来源与价值

大数据概述

大数据分类（3种划分方式）

大数据的价值

大数据概述——数据量

2013 年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），2 倍于2012 年，相当于2009

年全球的数据总量。预计到2020 年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB。

——DNET《数据中心2013：硬件重构与软件定义》年度技术报告

大数据概述

大数据分类（3种划分方式）

大数据的价值

大数据分类——按产生主体划分

最里层：少量企业应用产生

的数据

• 关系型数据库中的数

据

• 数据仓库中的数据

• 微博、微信

• 电子商务在线交易日志

数据

• 呼叫中心评论、留言或

者电话投诉等

• 企业应用的相关评论数

据

• 应用服务器日志

• 传感器数据（天气、水

、智能电网等）

• 图像和视频（摄像头监

控数据等）

• RFID、二维码或条形码

扫描数据

次外层：大量人产生的数据

最外层：巨量机器产生的数

据

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