大数据的前世今生：大数据特征与发展历程.pdf

—· 《中国大数据技术/应用/售前 交流圈 QQ 群：322914180》 ·— 大数据的前世今生：大数据特征与发展历程 大数据（big data）是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的 数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 大数据具有以下五大特征（4V+1O）的数据才称之为大数据，即： 数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的 量都非常大。大数据的起始计量单位至少是 P（1000 个 T）、E（100 万个 T） 或 Z（10 亿个 T）。 类型繁多（Variety）。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半 结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置 信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 价值密度低（Value）。第三个特征是数据价值密度相对较低，或者说是浪 里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不 在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来 挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。 速度快时效高（Velocit