第35 卷第3 期 Vol35!No3 2020 年3 月 Mar. , 2020 统计与信息论坛 Statistics & Information Forum 【大数据与区块链专栏】 大数据环境下的统计元数据建设 李倩，刘冰洁，赵彦云 (中国人民大学统计学院，北京100872) 摘要:大数据环境下，元数据是科学管理数据资源和统计信息化的重要基础。以统计元数据建设为出发 点，分析国外统计元数据和元数据标准建设情况，然后剖析国内元数据和元数据标准建立流程、现状、存在问 题，最后结合互联网大数据的发展趋势,探索统计元数据和元数据标准建设的改革方向。研究表明，中国元 数据在建立流程、标准规范、数据共享等方面存在较大提升空间。在大数据环境下，应加强元数据顶层设计、 提高元数据科学性，从而有利于消除数据孤岛、实现数据的交换和共享,进而实现数据的无限组合和智能化 分析目标。 关键词:元数据;元数据标准;大数据 中图分类号:C829. 2 文献标志码：A 文章编号：1007-3116(2020)03-0014-07 一、引言 元数据(Metadata)又称中介数据、中继数据， 其本质定义为描述数据的数据*其作为描述信息 资源的特征和属性的数据，具有支持指示存储位 置、历史数据、资源查询、文件记录等功能：1\元 数据的研究最初集中于数字图书管理和网络搜索 引擎，目的是解决网络信息飞速发展下的数据量 剧增问题统计元数据则是将元数据应用于统 计数据生产和管理等业务流程，用来定义、描述和 解释数据生产过程中产生的各类实体统计数据本 身及其生产过程。其中，统计指标、统计分组、调 查方法、调查对象等都是元数据以调查方法 为例，调查方法包括全面调查、重点调查、抽样调 查、全面与抽样结合、抽样与重点结合等多种类 型，在数据生产阶段对数据调查方法描述,有利于 数据分类存储，并方便以后数据查询和分析。因 此，统计元数据是科学有效管理统计数据的重要 基础。对于各个统计部门而言，建立系统化元数 据体系、高效合理利用元数据，可以简单、有效、信 息化地管理数据。同时，执行规范统一的统计元 数据标准，可以将不同专业、不同单位之间的元数 据交换，以便于数据交叉融合以及进一步分析，发 挥数据资源价值。尤其在统计数据量骤增、数据 类型多样的情况下，元数据建设尤为重要。 国外对元数据的研究比较早，联合国欧洲经济 委员会、欧洲统计局、世界银行、经合组织等多个组 织对统计元数据进行了研究，提出了共同的元数据 框架(CMF)、共同生产框架(CSPA)、数据文件倡议 (DDI)、通用统计业务流程模型(GSBPM)、统计数 据和元数据交换(SDMX)等多个框架协议和标准, 规范了统计业务生产流程，提供了数据处理和交换 的标准。2000年，中国国家统计局开始与加拿大统 计局开展中加信息管理合作项目，开始研究元数据。 2011年，为了配合企业一套表改革，《统计数据与元 数据交换(SDMX)第1部分:框架》和《统计数据与元 数据交换(SDMX)第2部分:信息模型》由全国电子 业务标准化技术委员会(SAC/TC83)提出，经国家标 准化管理委员会批准，列入国家标准制定修订项目计 划。该标准于2017年7月31日由中华人民共和国 国家质量监督检验检疫总局冲国国家标准化管理委 员会发布,2018年2月1日实施 收稿日期"019-08-20；修复日期"019 —10 — 28 作者简介:李 倩，女，河北保定人，博士生，研究方向:政府统计,经济统计分析; 刘冰洁，女，湖北武汉人，博士生，研究方向:宏观经济统计分析； 赵彦云，男,天津人，教授，研究方向:宏观经济统计分析,互联网统计。 14 李倩，刘冰洁,赵彦云:大数据环境下的统计元数据建设 近些年，国内学者也开始关注统计元数据问题 研究。部分学者集中于国外元数据框架协议和标准 的介绍，王萍详细阐述了 GSBPM的模型结构5 ；张 艳和邓琳莹介绍了 SDMX标准的产生和发展历程, 解析标准的模型架构和主要内容陈燕和李贞以 荷兰为例,解读荷兰实施SDMX标准"起步晚，见效 快"的发展历程，为SDMX标准的国内应用提供建 议此外，部分学者探索中国统计元数据的构成 及建设。胡帆围绕"中国统计元数据应该是什么样 子""对统计业务工作起到什么作用""对统计数据资 源建设起到什么作用"这三个问题展开论述在 国内企业一套表制度实行以后，上海统计局和厦门 统计局基于国家企业一套表元数据库和元数据标 准，结合实际统计工作，开发设计服务于地方统计需 求的元数据库系统,提高统计信息化水平：9-10 ： *苏 州市统计局则以统计元数据为核心，探索大数据时 代统计数据生产和应用方式的变革，以加快统计效 率提升和统计服务优化3 * 虽然国内元数据建设和研究已取得初步进展, 但是整体上
