大数据时代的特征和思维.docx

大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第1页。大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第1页。大数据时代的特征和思维 大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第1页。 大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第1页。 展开全文 作者"宣晓华 简介"宣晓华是华院数据技术（上海）有限公司创始人和董事长，也曾参与创办易保网络技术有限公司兼技术顾问；曾在美国加州惠普公司从事七年多的建模/仿真的算法研究和大型软件开发；宣晓华是美国加州大学伯克利分校数学博士，中国工业和应用数学协会理事，上海分会副理事长。 随着信息技术的发展和应用， 人类进入了一个大数据时代。大数据时代和我们以前的时代有什么不同？ 什么又是大数据时代的特征，和应具备的思维呢？ 维克多·舍恩伯格在《大数据时代》一书中将大数大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第2页。大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第2页。据时代人类的思维革命总结成三个：不是随机样本，而是所有数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。基于我个人的观察和思考， 我认为大数据时代有三大特征和需具备的思维。 它们分别是：万物皆数化特征与量化互联思维，数据价值化特征与价值思维，世界智能化特征与智慧思维。 大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第2页。 大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第2页。 万物皆数化特征与量化互联思维 "万物皆数"是毕达格拉斯学派2000多前的一句名言。在过去的2000多年里，人们尝试用数字来量化客观世界，并以此为基础探索并认知世界。 随着上世纪计算机的出现和随后信息化迅猛的发展, 尤其是互联网、移动互联网、物联网的深度普及和广泛应用，我们似乎真正进入了一个"万物皆数化" 的时代：从宏观到微观，从客观到主观，从具象到抽象，一切活动和动力，直接或间接，都在被全面、实时地记录，成为数字化的信息，"万物皆数化"成为大数据时代的第一个显著特征。 "要么数字化，要么死亡。"（孙正义前不久对日本企业界说） 数字信息已经成为时代发展的趋势和代表。数化特征带来的第一个思维就是量化思维，"量化"就是用一种共性的语言来描述，标识和解释世界。因此，需要充分应用最新的技术手段，对全领域、全过程的各种信息进行定量采集、定量分析挖掘、定量描述；共性的量化使得各种信息之间的互通成为可能，打通物与物之间、物与人之间、人与人之间、人与活动之间，活动与活动之间全领域、全过程的信息，协同并整合所有片段信息，形成多维的完整的数据链，这就是"互联思维"。在量化和互联的基础上，建立实用的分析方法和数据科学，才能更好实现有价值的数据应用。 数据价值化特征与价值思维 大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第3页。大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第3页。大数据时代第二个特征"数据价值化"。数据创造价值并非这几年才开始。从上世纪50年代开始的信用卡评分、到数据挖掘领域最经典的啤酒和尿布的故事，都曾经是企业利用数据创造价值的典型应用案例。在大数据时代，由于万物的量化及互联，数据已渗透到不同行业的各个维度，其多维性和完整性左右并影响了各维度的发展和决策，数据的重要性由此凸显，这就是数据的价值化特征。麦肯锡全球研究报告指出，"数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长浪潮的到来。"基于数据价值化的特征，价值思维的运营被广泛应用。同时，数据的价值在大数据时代已然超越了提升生产效率的基础定位，上升成为战略资产、生产资料以及合作资源， 甚至成为国家竞争力的构成要素。在过去几年，很多企业都提供免费服务，尤其是互联网企业，它们的商业模式正是基于数据价值的思维，数据就是价值。但是随着数据的越来越普及，获取数据的渠道日益增多，数据的价值不仅仅只体现在数据的获取上，更体现在数据的深度认知，解析和运营上。数据价值的呈现将基于更多创造性的方式。 大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第3页。 大数据时代的特征和思维全文共4页，当前为第3页。 世界智能化特征与智慧（社会）思维 基于上述的特征，人类对各种物体以及现象的认知越来越深入，（包括人类自身的需要），基于大数据的各种应用出现了智能化的特征。从智能搜索，智能推荐营销，到各种智能服务如自动导航，自动驾驶，智能家居等大量应用，将使得基于数据的智能不断进化。智慧城市的推动，也是希望利用大数据对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等各种需求做出智能响应。我们相信，各种智能机器人也将在不久的将来大量出现，在各领域服务于人类。世界智能化将是大数据时代的第三个特征。 大数据的广泛应用在产生积极影响的同时，也产生了问题，如：隐私权、数据安全，数据所有权等。基于大数据不断发展的智能机器大数据时代的特征和思维全文共4页 大数据时代，我们正经历着一场深刻的思维变革。这一变革源于信息技术的飞速发展，特别是互联网、移动互联网和物联网的普及，使我们生活在一个几乎一切都被数据化的世界中。宣晓华，华院数据技术（上海）有限公司的创始人，提出了大数据时代的三大特征与相应思维模式。 万物皆数化特征与量化互联思维。古代毕达哥拉斯学派的理念在现代得到了充分展现，我们用数字来描述、理解并连接世界。在大数据时代，无论是物理世界还是虚拟世界，所有事物都被转化为数字信息，这使得我们可以对一切进行实时、全面的记录和分析。量化思维强调通过数据采集和分析，打破信息孤岛，实现信息的互联互通。这种思维方式推动了数据链的构建，促进了跨领域的信息整合与协同。 数据价值化特征与价值思维。数据不仅是信息的表现形式，更是驱动经济社会发展的关键要素。过去，数据的应用主要局限于提高生产效率，但在大数据时代，数据已经成为战略资源，影响着各行各业的决策。企业通过提供免费服务积累用户数据，然后通过深入分析和运营这些数据创造价值。数据的深度理解和解析，以及创新的数据应用，将成为未来数据价值释放的关键。 世界智能化特征与智慧思维。基于大数据的智能应用，如智能搜索、推荐系统、自动驾驶等，正在改变我们的生活方式。智慧城市的发展，利用大数据优化公共服务，提高生活品质。然而，随着智能机器人的崛起，如何平衡人与机器的关系，保障数据安全和个人隐私，成为亟待解决的问题。智慧思维要求我们在大数据应用中，既要追求高效智能，也要关注社会伦理和公平。 面对大数据时代，我们需要适应这些特征，转变思维方式，从随机抽样转变为全面数据考虑，从追求精确度转向接受混杂性，从依赖因果关系转向发现相关性。同时，个人、企业乃至国家都要具备数字化、价值化和智能化的思维，以此来应对这个充满机遇与挑战的新时代。在这个过程中，数据不仅是一种工具，更是一种全新的理解和解决问题的途径，它引领我们走向一个更加智慧化的未来。