《大数据时代》读书心得.docx

《大数据时代》读书心得 拿到《大数据时代》之前，我对互联网和大数据也仅仅是一个一知半解的的轮廓与想法，阅读之后，本人研读和细化大数据的实质、推行运算过程以及将来的走势推广都有了比较明朗的认知和蓝图设想。本书作者：维克托 迈尔—舍恩伯格，书名：《大数据时代》，扎实有效的从相对宏观的角度上为读者们描绘了大数据的本质、内核特点，还由此拓展延伸预判了大数据将来的走势和推广运用态势，本书确实是可以精准的辅导我们走出大数据的浅显认识并切中大数据要害的名著和专刊。 何为大数据？大数据作用何在？《大数据时代》一书很清晰的描写着大数据时代中普通百姓的日常起居、生活学习和思想动向等方面的重大变化。一个例子是2009年H1N1流行流感病毒的背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型,通过预测2007年、2008年美国疾病控制中心记录实际的流感病例比较后,确定了四十五条检索项,并使用一个的数学模型,预测结果与官方数据相关系数高达97%。根据传统的信息反馈流程，新流感病的通报将延迟一到两周。 对于快速传播的疾病，两周的信息滞后可能是致命的。另一方面，谷歌利用大数据技术以前所未有的方式分析海量数据，获得流感的传播范围，为世界预测流感提供了更快的预测工具。 《大数据时代》读书心得全文共8页，当前为第1页。另外，我认为淘宝前董事长马云通过大量的数据分析得出了2008年经济疲软的结论，这为商家提前准备经济危机提供了时间缓冲。 《大数据时代》读书心得全文共8页，当前为第1页。 Farecast公司是大数据在商业领域应用的成功案例。由奥伦 埃齐奥尼创立的这家公司利用机票销售数据来预测未来的机票价格。该公司的目标是帮助用户对购买机票做出预测，并对机票价格走势预测的可信度进行标签，供消费者查询。 Farecast的系统使用近万亿美元的价格记录进行预测，准确率达到75%，为使用Farecast票价预测工具的旅行者平均节省了50美元。没有大数据技术，处理这么多数据是不可能的。毕竟数据已经成为一种商业资本和一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。事实上，通过对海量数据进行分析，我们可以获得巨大价值的产品或服务，或者深刻的洞见。 也正因为我们已经进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有了这么多的数据，为我们提供了大数据分析和处理的手段，创造了新的价值，下面摘选部分本书所提要点和大数据时代背景下的商业变革： （1）一切皆可量化：量化是数据化的核心。我们要的是数据化而不是数字化。数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数字化指的是把模拟数据转换为0和1换算表示的二进制码。 有了大数据的帮助，我们不再会将世界看作世界是一连串我们认为或是自然或是社会的现象，我们会意识到本质上世界是由信息构成的。将世界看作信息，看作可以理解的数据海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。 《大数据时代》读书心得全文共8页，当前为第2页。（2）数据的绝大部分价值都隐藏在表面之下：数据的价值不仅限于特定用途，它可以为同一目的而被多次使用，也可以用于其他目的。数据的基本用途是为信息的收集和处理提供依据。不同于物质的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理。 《大数据时代》读书心得全文共8页，当前为第2页。 数据的创新包括：数据的再利用（采集用户的搜索数据判断用户的偏好或发展趋势）、重组数据（多个数据集的总和重组在一起时比单个数据集更有价值）、可扩展数据（使得某种方式收集的单一数据集有多种不同的用途）、数据的折旧值（随着时间推移，大多数数据都会失去一部分基本用途但潜在价值依然强大）、数据废气（使用用户在网上留下的数字轨迹，如在线交互痕迹，来改善旧服务）、开放数据（开放政府数据让私营部门和社会大众访问），公司所持有的数据可视为公司的无形资产。 （3）数据、技术与思维的三足鼎立：大数据价值链的构成为大数据采集掌控、大数据挖掘技术、大数据思维。现今我们处在大数据时代的早期，思维和技能是最有价值的。但最终大部分的价值还是必须从数据本身中挖掘。大数据公司的多样性表明了数据价值的转移。随着数据价值转移到数据拥有者手上，传统的商业模式也就被颠覆了。 同时在本书的介绍和分析中，我们不难看出大数据时代背景中的思维变革： 《大数据时代》读书心得全文共8页，当前为第3页。（1）不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代的第一个转变就是利用所有数据，而不再仅仅依靠一小部分数据。采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。因此样本选择的随机性比样本数量更加重要。大数据的方法不采用随机分析法，而是采用所有数据，即样本=总体。 《大数据时代》读书心得全文共8页，当前为第3页。 （2）追求数据的混杂性而不是精确性：大