大数据安全与隐私保护.doc

大数据安全与隐私保护 在互联网技术快速普及的影响下，人们已经进入了大数据时代，这对人们的工作、学 习与生活产生了颠覆性的影响。以网络为依托的大数据已经成为了产业界学者研究的焦 点。由于网络所附有的开放性特质，所以我们必须要重视大数据时代下数据的安全性， 做好数据的安全管理，采用先进的技术做好隐私保护。降低大数据的风险，才能够让其 发挥应有的作用。下文中笔者对大数据安全与隐私保护方面的问题进行了总结，旨在对 相关工作的落实有所帮助。 标签：大数据；安全；隐私保护；信息安全；研究 现如今，大数据依托于科技以及相关产业已经逐渐受到了人们的关注，它已经成为" 云计算"之后信息产业发展的新的增长点。大数据在创造巨大的经济效益的同时，其中暴 露出来的问题我们也无法忽视。每天都有数以亿计的人在依靠大数据获取互联网信息， 这个过程中他们的个人信息也暴露在了互联网之上，为了保障用户的信息隐私，我们需 要提高对于安全以及隐私保护问题的重视程度，革新现有的技术。 一、大数据的基本概述 1、来源 从概念层面来说，大数据主要指的是复杂且数量庞大、无法用现有的数据管理工具来 进行处理的数据群。大数据的来源渠道主要包括以下几种：首先人为产生，人们使用计 算机网络在互联网上发布的图片、文字、音频以及视频等数据信息是大数据的主要来源 ，人为增加的这类数据信息会对人们筛选获取信息的过程产生一定阻碍。其次机器产生 ，存储在计算机中并且由机器产生的各类日志、数据库以及文件等数据信息也是大数据 的主要来源。最后计算机进行的设备数据记录也是大数据中非常重要的一部分来源，例 如企业仓库记录的各类产品信息，天文望远镜中计算所得的物品属性类信息等等。【1】 2、特征 大数据的特征主要体现在以下几个方面：首先规模性。依托于大数据而集结的信息庞 大、复杂，信息总量也一直处在不断上涨的趋势之下。综合相关数据分析，近些年总信 息量已经达到了8ZB，因此规模性是大数据最典型的特征。其次多样性。过去大都依靠文 本来完成对于数据的搜集，此种状态下的数据也大都是结构化的数据，这降低了数据储 存以及查看的难度。【2】现如今在技术发展的影响之下，信息储存的样式也在不断增加 ，在储存文本的同时我们也通常需要储存图片、视频以及音频等资料，如此非结构化的 数据越来越多。最后价值性。大数据的价值性主要指的是对储存的数据信息进行分析統 计的过程，提取出其中有价值的信息让使用者使用，以满足不同的需求。此外，当前人 们对信息处理效率的要求正在不断提高，对实时信息的需求量也在不断增加，从某种层 面分析，信息的时效性也是其价值的体现。 二、大数据时代所面临的安全挑战 1、用户隐私的保护 因为大数据中的信息量非常庞杂，所以为了保证用户隐私信息的安全性必须要对其进 行妥善的处理。就用户隐私保护而言，我们可以将其分为未知隐私保护、标识符匿名隐 私保护以及连接关系间的匿名隐私保护等类别。企业依托于大数据，对用户的行为以及 生活状态进行分析预测，更助于企业掌握用户的生活习惯、爱好以及消费记录情况。【 3】以此为切入点，有针对性的进行广告推荐取得的效果更好。结合实际分析，"匿名处 理"因操作简便等优势已经成为了首选的隐私保护手段，但实际工作中，这种方式取得的 效果实在非常有限。单纯的隐藏用户的真实姓名根本无法完成对于用户隐私的保护，若 继续沿用此种模式必然会引发一系列的问题。综上，大数据时代下我们需要创新用户的 隐私保护模式。 2、大数据的可信度 基于大数据，在人们的认识里逐渐形成了一个错误的观点：数据可以说明一切，数据 本身即是事实。殊不知这一观点不仅片面而且没有根据，如果不能仔细甄别数据信息， 那么即便是大数据也会诱导我们作出错误的结论。这就像人如果一味的相信自己的眼睛 ，必然会在自己"看不到"的地方出错一样。 当前大数据可信度的威胁主要包括伪造、刻意捏造数据以及数据在传播中逐步失真两 部分内容。首先若数据的应用场景已知，那么数据信息的发布者为了诱导信息使用者得 出某种有利的结论，便会刻意伪造某些数据来营造出某种"假象"。这些伪造的数据信息 会藏在大量真实的数据信息之中，人们在短时间内根本无法鉴别其真伪，此时在这些被 伪造的信息影响之下人们往往会得出错误的结论。这类问题常见于点评网站之上，某些 商品的虚假评论会混在真实评论之中，用户根本无法分辨，最终有可能会选择劣质的服 务以及商品。互联网之上虚假信息的产生以及传播越来越容易，仅依靠现有的信息安全 手段想要甄别所有信息的来源是不现实的。此外，人工干预的数据采集过程很容易会出 现误差，由此而导致的数据失真或是出现偏差最终会影响数据分析的准确性。数据版本 的变更也有可能会导致数据逐步失真，由此现实情况的变化，早期采集的数据根本无法 反映真实的状况，这也会影响信息使用者的判断。 在信息技术高速发展的今天，大数据已经成为了一个不可回避的热词，它在推动社会进步和经济发展的同时，也对数据的安全性与个人隐私保护提出了前所未有的挑战。大数据安全与隐私保护的重要性日益凸显，成为互联网技术领域中亟待解决的关键问题。 让我们来了解一下大数据的基本概念。大数据指的是一些复杂、庞大的数据集，这些数据集的规模之大，以至于传统数据处理软件无法对其进行有效管理。大数据的来源渠道多样，既有人类通过网络平台产生的文本、图像、音频和视频等数据，也有机器生成的日志、数据库和文件等。它们的共同特点在于规模性、多样性和价值性。规模性意味着数据量的巨大；多样性表现为数据类型的繁杂，包括结构化和非结构化数据；而价值性则体现在数据分析挖掘出来的信息对用户需求的满足上。 然而，正是由于大数据的这些特性，我们面临着种种安全挑战。从用户隐私保护的角度来看，大数据中的庞杂信息使得个人隐私保护变得极为复杂。用户在互联网上的行为和偏好可能被大数据分析工具轻易捕捉，并用于企业精准营销，进而可能造成用户的隐私泄露。传统的匿名处理手段，如仅隐藏姓名，已经无法满足隐私保护的需求。因此，有必要创新隐私保护模式，比如应用更高级别的数据脱敏技术和差分隐私策略，以便在利用大数据带来的便利和价值的同时，也保护用户的隐私不被侵犯。 除了隐私保护，大数据的可信度也是一个不容忽视的问题。人们往往习惯性地认为数据即是事实，但实际上数据可能被人为伪造或在传播过程中失真，从而误导信息使用者的判断。例如，网络上虚假评论的普遍存在，以及数据采集和处理过程中可能出现的误差，都会影响数据的准确性和可靠性。因此，建立有效的数据验证机制，提升数据质量，以及增强用户数据素养，提升辨别信息真伪的能力，变得至关重要。 应对大数据安全与隐私保护的挑战，我们需要从多个维度来采取措施。在技术层面，需要持续推动技术创新，发展更安全、隐私友好的数据处理技术。比如，使用区块链技术来确保数据的不可篡改性和透明度，应用人工智能进行数据清洗和验证，以及探索更先进的加密技术保障数据传输和存储的安全。在法律法规层面，加强相关法规的制定和实施，比如参照欧洲的GDPR，建立一套覆盖数据处理全生命周期的严格隐私保护政策和标准。再次，在社会认知层面，需要加强对公众的数据安全意识教育，提高用户识别数据风险的能力，从而形成一个有利于大数据健康发展的社会环境。在个体行为层面，推动用户建立良好的数据使用习惯，增强自我保护意识，合理地管理个人信息，防止数据滥用和泄露。 大数据安全与隐私保护是一个涉及技术、法规、社会认知以及个人行为等多个维度的综合性课题。只有采取多元化的综合策略，我们才能在享受大数据带来的巨大利益的同时，确保数据的安全性和个人隐私的保护，促进数字世界的秩序与和谐。对于数据产业的从业者而言，这既是挑战也是机遇，需要各方共同努力，以实现大数据技术的可持续发展。