大数据下网络安全与隐私保护研究.doc
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"大数据下网络安全与隐私保护研究" 本文对大数据时代下的网络安全问题进行了综合分析,旨在提高大数据时代的网络安全水平。下面是从文中提炼出的相关知识点: 1. 大数据时代的特征: (1)规模:大数据的发展背景,数据非常复杂。2015年,全球的总信息量已经达到8ZB。 (2)多样性:传统的数据存储类型的文本结构化数据,但在这个阶段,随着人们越来越多样化,数据载体的要求大数据开放始出现一些非结构化数据,如图像和音频。 (3)价值:大数据发展的背景下,人们通过大量的信息提取、分析和统计,发现有价值的信息。 2. 大数据时代网络安全问题分析: 大数据时代的来临代表了电脑硬盘容量计算机硬盘容量从TB级别向PB、ZB、EB级别的迈进,是否具有相同的类型描述数据、以及加快生成的数据处理速度也是一个现代数据管理方面的挑战。这将提升另一个数据安全管理压力,增加网络安全现状的严重性,加强数据面临的安全挑战。 3. 大数据时代网络安全问题: (1)用户理解不足:大数据的价值在过去的几年里逐渐渗透到用户的个各方面。相反,用户使用的数据信息,很难避免被暴露用户信息本身。 (2)文件的安全性:文件数据处理和安全运行是云计算的核心技术的推广和应用的基础,越来越多的用户数据,文件,等等,关注平台的存储和处理,将存在大量的敏感信息。 (3)用户个人隐私的安全:加强安全使用安全隔离保护升级进入者的权利保护隐私的目的是为了避免偷窃情报数据。 (4)数据存储的安全性:数据存储时代即将崛起,但许多非结构化数据类型的确定性,缺陷记忆模式与新密码本身还不成熟,所以,无论是从技术角度还是管理角度加强数据存储方面的实践研究都势在必行,尤其是检测难度较大的高级可持续攻击等,要持续推动安全载体环境的建设。 (5)数据安全:现代互联网络中,数据的大量汇集黑客不容易找到攻击对象,同事共享资源,特别是节省费用,成为数据通信平台和通道容易黑客攻击的主要目标的有利条件。 4. 网络安全和隐私保护的对策: (1)网络安全控制对策:大数据背景下的发展,网络安全保护需要综合研究网络系统中存在的漏洞和风险,全面分析和评价脆弱性和风险,并使用最新的技术控制网络安全问题。 (2)访问控制:对网络用户的访问控制,确保人以合法的身份访问各种网络资源,有效地防止非法用户的访问。 (3)数据加密:为了实现有效的网络安全控制,必须将大量数据加密,可以转换为密文数据,从而有效地保证了加密信息在传输的过程中保护。
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