云计算-隐私保护技术.doc

1.云计算的服务模式： 2. 隐私保护的关键技术 现有隐私保护的方法主要有数据扰乱、加密存储、安全多方计算、身份认证和访问控 制等。 1. 数据扰乱技术 数据扰乱技术，是指通过匿名、扰乱、添加随机变量、添加随机偏移值、替换等方法 对原始的数据集中敏感信息进行替代,生成加入扰乱信息的模糊数据集 进行公示和计算等操作。 2. 加密与密钥管理技术，确保数据的保密性和完整性 在数据保护方面，业界唯一有公认标准的数据保护技术就是加密在数据加密算法中， 包括对称加密和公钥加密两种类型。 在对称密码体制中，加密密朗和解密密钥完全相同，或者加密(解密)密钥能从解密( 加密)密钥中推算出来，因此，密钥在整个加解密过程中都是要完全保密的。对称密码算 法的加密和解密表示为：Ek(M)=C，Dk(C) =M；其中，M、C分别为对应的明文和密文，k为加密解密密钥，Ek (*)、Dk (*)为对应的加密和解密算法。对称密码体制包括序列密码(RC4，A5等)和分组密码(DES ，AES等)两类。对称密码体制是一种传统的密码体制，具有计算开销小、加密速度快、 安全性好的优点。但是，对称密码体制在用户很多、分布很广时， 云计算已经成为现代信息技术的重要组成部分，它提供了灵活的资源分配和便捷的服务模式。然而，随着大量敏感数据的云端迁移，隐私保护成为云计算中不可忽视的关键问题。本文将深入探讨云计算的隐私保护技术，包括服务模式、数据扰乱、加密与密钥管理、安全多方计算、秘密共享、数字签名、身份认证和访问控制，以及灾备与安全通信。 1. 云计算的服务模式： 云计算的服务模式主要分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。IaaS提供基础计算、存储和网络资源，PaaS提供开发、测试和部署应用程序的平台，而SaaS则直接提供应用程序给用户使用。这些模式都需要强大的隐私保护机制，以确保用户数据的安全。 2. 隐私保护关键技术： - 数据扰乱：通过对原始数据进行匿名化、扰乱、添加随机信息等手段，使得敏感数据变得模糊，防止数据泄露。 - 加密与密钥管理：对称加密如DES、AES，和非对称加密如RSA、ECC等，用来保护数据的保密性和完整性。对称加密速度快但密钥管理复杂，非对称加密安全性高但效率较低。实践中常结合两者，使用非对称加密来安全地交换对称密钥。 - 安全多方计算：允许多方协同计算，但每个参与者只能获得预期的计算结果，无法获取他人的输入信息，从而保护隐私。 - 秘密共享：将秘密分散成多份，只有特定组合的碎片才能恢复秘密，增加了信息的保密性。 - 数字签名：用于验证消息发送者的身份和消息的完整性，防止篡改。数字签名方案包括签名算法和验证算法，确保信息传输的安全。 - 身份认证与访问控制：通过口令、智能卡、生物特征等多种方式验证用户身份，并实施权限控制，确保只有授权用户可以访问特定资源。 - 灾备技术：为应对系统故障和突发事件，采用磁带备份、远程备份、基于主机和基于网络的备份策略，确保数据的快速恢复。 - 安全通信：利用SSL/TLS、IPSec、VPNs等技术保证数据在传输过程中的安全，防止中间人攻击和窃听。 综合以上技术，云计算环境下的隐私保护是一个多层次、多角度的过程，需要结合多种技术手段来构建完整的防护体系。随着技术的发展，隐私保护也将不断演进，以适应新的威胁和挑战。在享受云计算带来的便利的同时，我们必须重视并采取有效的措施保护个人和企业的信息安全。