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人工智能在移动通信中的应用.doc
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2022-06-29
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人工智能在移动通信中的应用 伴随着互联网时代的进一步到来,人工智能随之应运而生。因人工智能自身有着非常 强大的功能与优势,所以,人工智能被应用到了我国各行各业的发展,特别是移动通信 中。针对人工智能在移动通信中的应用,本文将在分析人工智能在移动通信各领域中应 用的基础上,给出人工智能应用提升移动通信性能的措施,进而促使移动通信在今后得 到更好的发展。 标签:人工智能;移动通信;应用 引言:自移动通信的出现,其在不断的发展中随之从人人互联转变成了万物智联。这 一转变不仅给社会发展注入全新的动力,而且带动了整个生态产业发展。而5G时代的进 一步到来,更是使得移动通信网络变得越发复杂。人工智能作为该时代应运出的产物, 在大数据、深度学习以及计算能力的共同促进下随之迎来了全新的浪潮。智能通信更是 被称之为了5G后的无线通信发展主要方向之一。基本思想主要为把人工智能应用到无线 通信系统的各层面,实现无线通信与人工智能技术的有机结合。而针对该内容,本文首 先将分析人工智能在其中的应用,然后在给出提升移动通信的策略,以供参考。 1.人工智能在移动通信中的应用 目前,人工智能在移动通信系统中的应用主要
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人工智能在移动通信中的应用
人工智能在移动通信中的应用
伴随着互联网时代的进一步到来,人工智能随之应运而生。因人工智能自身
有着非常强大的功能与优势,所以,人工智能被应用到了我国各行各业的发展,
特别是移动通信中。针对人工智能在移动通信中的应用,本文将在分析人工智能
在移动通信各领域中应用的基础上,给出人工智能应用提升移动通信性能的措施,
进而促使移动通信在今后得到更好的发展。
标签:人工智能;移动通信;应用
引言:自移动通信的出现,其在不断的发展中随之从人人互联转变成了万物
智联。这一转变不仅给社会发展注入全新的动力,而且带动了整个生态产业发展。
而 5G 时代的进一步到来,更是使得移动通信网络变得越发复杂。人工智能作为
该时代应运出的产物,在大数据、深度学习以及计算能力的共同促进下随之迎来
了全新的浪潮。智能通信更是被称之为了 5G 后的无线通信发展主要方向之一。
基本思想主要为把人工智能应用到无线通信系统的各层面,实现无线通信与人工
智能技术的有机结合。而针对该内容,本文首先将分析人工智能在其中的应用,
然后在给出提升移动通信的策略,以供参考。
1.人工智能在移动通信中的应用
目前,人工智能在移动通信系统中的应用主要可分为三类。首先,物理层研
究中的去模块化、将传统最优化的资源分配到基于深度学习的资源分配等。其次,
自组织网络中的 KPI 建模等。最后,通过神经网替代多输入多输出最大似然检
测,进而降低复杂程度。具体应用如下:(1)在 SON 中的应用[1]。SON 概念主
要来自于 3GPP 的 Rel.8/9 中,在今后 SON 不仅将扮演更为重要的角色,而且其
内容也将得到丰富。人工智能在 SON 中的应用,不但能进一步完善与拓新 SON
用例,而且能够优化 SON,实施采集用户反馈,做好学习推断。(2)在 RRM/MAC
方面的应用。在移动通信中,RRM/MAC 主要充当的是大脑作用。对于 RRM 而
言,其本质主要为最优控制问题。伴随着移动通信技术场景的多样发展,同样类
别名称下的内涵将有着很大差异。传统方式更是难以解决复杂问题,欠缺适应性。
RRM 有着不同的场景与特性,所以,需要不同的机器学习方式[2]。除此之外,
很多传统的通信模型,例如:基于联合空间复用的大规模 MIMO 模型过于依赖
信道状态信息,其性能在非线性的时候,变信道将产生恶化。对此,正确获取时
变信道的信息状态对系统性能而言十分重要。人工智能在其中的深入不仅可让通
信系统学习突变的信道模型,而且能够及时反映出信道状态,进一步提高多天线
系统的无线性能。(3)人工智能在物理层面的应用。发射机、无线信道与接收机
作为构成无线通信系统不可缺少的组织部分。基于通信体系结构,通信领域工作
人员虽通过多种方式来实现了每个模块的性能优化,但这并不意味整个通信系统
性能得到了优化。通过一些新的研究可发现,端到端优化性能优于优化单个模块。
智能通信的无线传输研究目的在于打破原有的通信模式,让无线传输性能得到大
幅度提升。因深度学习在面对结构化信息与海量数据的时候有着较大的优势,所
以,其能够为实现端到端性能的最大化提供依据。基于深度学习的物理层通信技
资源评论
- hello贾维斯2023-06-18简直是宝藏资源,实用价值很高,支持!
- 2301_771405882024-02-28资源很好用,有较大的参考价值,资源不错,支持一下。
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