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大数据综述 大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术变革 ,正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的 过程和方式。随着科技和社会的发展进步加上计算机和网络技术的兴起,社交网络、物 联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,使数量庞大,种类众多,时效性强为特征的 数据的不断涌现,引发了数据规模的爆炸式增长[1]。 国际数据公司(International Data Corporation,IDC)研究报告称:2011 年全球被创建和被复制的数据总量超过1. 8ZB,且增长趋势遵循新摩尔定律(全球数据量大约每两年翻一番),预计 2020 年将达到 35ZB。与此同时,数据复杂性也急剧增长,其多样性(多源、异构、多模态、不连贯语 法或语义等) 、低价值密度(大量不相关信息、知识"提纯"难度高)、实时性(数据需实时生成、存 储、处理和分析)等复杂特征日益显著。预示着全球已然进入了"大数据"时代[2]。 1.大数据国外研究现状 1.1大数据相关理论的研究 "大数据"这一术语从2008年开始在科技领域中出现,随之引起学术界的广泛研究兴趣
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大数据综述
大数据综述
大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后 IT 产业又一次颠覆性的
技术变革,正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、
个人决策的过程和方式。随着科技和社会的发展进步加上计算机和网络技术的兴起,
社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,使数量庞大,种类众多,
时效性强为特征的数据的不断涌现,引发了数据规模的爆炸式增长
[1]
。
国际数据公司(International Data Corporation,IDC)研究报告称:2011 年全球
被创建和被复制的数据总量超过 1. 8ZB,且增长趋势遵循新摩尔定律(全球数据量
大约每两年翻一番),预计 2020 年将达到 35ZB。与此同时,数据复杂性也急剧增
长,其多样性(多源、异构、多模态、不连贯语法或语义等) 、低价值密度(大量
不相关信息、知识“提纯”难度高)、实时性(数据需实时生成、存储、处理和分
析)等复杂特征日益显著。预示着全球已然进入了“大数据”时代
[2]
。
1.大数据国外研究现状
1.1 大数据相关理论的研究
“大数据”这一术语从 2008 年开始在科技领域中出现,随之引起学术界的广泛
研究兴趣。《Nature》与《Science》杂志分别出版专刊,从互联网技术、互联网经
济学、超级计算、环境科学、生物医药等多个方面讨论大数据处理和应用专题。世
界各国政府也高度重视大数据领域的研究和探索,并从国家战略的层面推出研究规
划以应对其带来的挑战。虽然大数据研究已在全球范围内成为热点和焦点,但目前
国内外大数据相关的研究仍然处于起步阶段,面向管理和决策的大数据研究与应用
逐步兴起,研究理念、思路、方法和学术路线等方面的探索已经开始全面展开
[3]
。
大数据蕴含着巨大的价值,对社会、经济、科学研究等各个方面都具有重要的
战略意义。目前,大数据已经在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造业,以及
涉及个人的位置服务等领域得到了广泛应用,并产生了巨大的社会价值和产业空间。
麦肯锡公司在一份研究报告中,根据西方产业数据预测,大数据的应用将能为欧洲
发达国家的政府节省 1000 亿欧元以上的运作成本,使美国医疗保健行业的成本降
低 8%,约每年 3000 多亿美元,并使得零售商的营业利润率提高 60%以上
[4]
。市场
调研机构 IDC 的“数字宇宙”研究报告中则预测,大数据技术与服务市场在 2015 年
将达到 169 亿美元,实现 40%的年增长率,为 IT 与通信产业增长率的 7 倍
[5]
。大数
据中蕴含的巨大商业价值、科学研究价值、社会管理与公共服务价值以及支撑科学
决策的价值正在被认知与开发利用。
1.2 大数据关键技术进行的研究
1.2.1 批量数据处理技术
数据中蕴含的宝贵价值成为人们存储和处理大数据的驱动力。Mayer-Schonberge
r 在《大数据时代》一书中指出了大数据时代处理数据理念的三大转变,即要全体
不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果
[6]
。因此,大数据的处理对于当
前存在的技术来说是一种极大的挑战。目前,人们对大数据的处理形式主要是对静
态数据的批量处理、对在线数据的实时处理,以及对图数据的综合处理
[7]
。
批量大数据来源:在互联网领域中,批量大数据来源主要包括:(a)社交网络:Fa
cebook、新浪微博、微信等以人为核心的社交网络产生了大量的文本、图片、音视
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