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大数据综述 大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术变革 ，正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的 过程和方式。随着科技和社会的发展进步加上计算机和网络技术的兴起，社交网络、物 联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，使数量庞大，种类众多，时效性强为特征的 数据的不断涌现，引发了数据规模的爆炸式增长[1]。 国际数据公司（International Data Corporation，IDC）研究报告称：2011 年全球被创建和被复制的数据总量超过1. 8ZB，且增长趋势遵循新摩尔定律（全球数据量大约每两年翻一番），预计 2020 年将达到 35ZB。与此同时，数据复杂性也急剧增长，其多样性（多源、异构、多模态、不连贯语 法或语义等) 、低价值密度（大量不相关信息、知识"提纯"难度高）、实时性（数据需实时生成、存 储、处理和分析）等复杂特征日益显著。预示着全球已然进入了"大数据"时代[2]。 1.大数据国外研究现状 1.1大数据相关理论的研究 "大数据"这一术语从2008年开始在科技领域中出现，随之引起学术界的广泛研究兴趣