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LabVIEW中访问数据库的几种不同方法 虚拟仪器VI(Virtual Instruments)是National Instruments公司在其产品LabVIEW中首先提出的创新概念[1]。虚拟仪器系统的概念是测控系统的抽象。不管是传统的还是虚拟的仪器，它们的功能都是相同的：采集数据并进行分析处理，然后显示处理的结果。它们之间的不同主要体现在灵活性方面。虚拟仪器由用户自己定义功能，可以自由地组合计算机平台、硬件、软件以及完成应用系统所需要的各种功能。另外，虚拟仪器开发周期短、成本低、维护方便，易于应用新理论和新技术实现仪器的换代升级[2]。 现代的测试测量系统大多数需要对被测对象进行全方位检测，这必然会使获取的数据量急剧增长。面对大量的数据信息，采用数据库技术，可准确反映各类数据之间的密切联系，能够有效地管理和组织数据，是现代测试测量系统的发展趋势。但是现有的LabVIEW版本本身并不具备数据库访问功能，不能像VB、VC++、Delphi、PowerBuilder那样非常方便的进行数据库程序的开发。因此以LabVIEW编制的虚拟仪器系统需要其它辅助的方法来进行数据库访问。 1、在L ### LabVIEW中访问数据库的不同方法 #### 一、引言 LabVIEW是由National Instruments公司推出的一款图形化编程环境，主要用于创建虚拟仪器系统。虚拟仪器（Virtual Instruments, VI）的概念允许用户自定义仪器的功能，实现对计算机平台、硬件、软件及各种功能的自由组合。与传统仪器相比，虚拟仪器不仅开发周期更短、成本更低、维护更方便，而且还更容易融入新理论和技术以实现升级。然而，LabVIEW本身并未内置数据库访问功能，这限制了其在数据管理和组织方面的灵活性。本文将详细介绍几种不同的方法，帮助用户在LabVIEW环境中实现对数据库的有效访问。 #### 二、LabVIEW中访问数据库的方式 ##### 1. 使用LabVIEW SQL Toolkit - **简介**：LabVIEW SQL Toolkit是由National Instruments提供的一款工具包，它包含了一系列封装好的高级功能模块，能够简化数据库的操作过程，无需用户深入理解SQL语法。 - **优点**：易于理解和使用，降低了学习曲线。 - **缺点**：需额外购买，增加了系统成本。 ##### 2. 通过ActiveX调用Microsoft ADO对象 - **简介**：此方法需要用户掌握Microsoft ADO技术和SQL语言的基础知识，通过LabVIEW的ActiveX功能调用ADO对象进行数据库访问。 - **技术要求**：要求用户对Microsoft ADO和SQL语言有一定了解。 ##### 3. 使用LabSQL免费工具包 - **简介**：LabSQL是一个第三方免费工具包，它利用Microsoft ADO和SQL语言来实现数据库访问，并将复杂操作封装为一系列易于使用的LabVIEW VIs。 - **特点**：简单易用，适用于那些希望避免编写底层代码的用户。 #### 三、利用ADO技术访问数据库 ##### 3.1 ADO技术简介 - **定义**：ADO (ActiveX Data Objects) 是微软为OLEDB设计的应用层接口，提供了一致的数据访问方式，支持多种数据源。 - **组成元素**：ADO接口主要包括Connection、Command、Recordset等主体对象，以及Parameters、Fields、Errors、Properties等集合对象。 - **优势**：易于使用、速度快、内存消耗低、占用磁盘空间少。 ##### 3.2 LabVIEW中对ADO的调用 - **实现机制**：ADO对象在LabVIEW中以ActiveX对象的形式提供。LabVIEW自4.1版本起支持ActiveX自动控制功能，并在5.1版本后进一步完善，实现了客户端与服务器端的信息共享。 - **流程**： - 打开自动化节点（AutomationOpen）和关闭自动化节点（CloseReference）用于控制ActiveX对象的生命周期。 - 属性节点（PropertyNode）用于设置或获取对象属性。 - 调用节点（InvokeNode）用于执行对象方法。 ##### 3.3 应用实例 - **步骤**：建立ADO对象，设置连接字符串、执行查询、获取结果集等。 - **示例**：在LabVIEW的前面板控件模板中，通过创建参考节点、设置属性、执行命令等方式实现数据库访问的具体操作。 #### 四、总结 LabVIEW作为一种强大的图形化编程工具，虽然本身未内置数据库访问功能，但用户可以通过多种方式实现这一目标。无论是使用商业工具包、第三方免费工具包还是通过调用ActiveX控件，每种方法都有其适用场景。对于那些需要在LabVIEW环境下进行高效数据管理的项目来说，选择合适的技术方案至关重要。通过本文介绍的方法，开发者可以根据具体需求灵活选择最合适的数据库访问策略，从而充分利用LabVIEW的强大功能。