基于鲸鱼算法(WOA)优化混合核极限学习机HKELM回归预测, WOA-HKELM数据回归预测,多变量输入模型 优化参数为H

preview
共9个文件
m:8个
xlsx:1个
需积分: 0 6 下载量 117 浏览量 更新于2023-09-25 1 收藏 37KB ZIP 举报
基于鲸鱼算法(WOA)优化混合核极限学习机HKELM回归预测, WOA-HKELM数据回归预测,多变量输入模型。 优化参数为HKELM的正则化系数、核参数、核权重系数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
智能算法及其模型预测
  • 粉丝: 2535
  • 资源: 871
上传资源 快速赚钱
voice
center-task 前往需求广场,查看用户热搜

最新资源