配置深度学习环境
1-anaconda 主要是为了新建环境，环境之间相互独立，
可以安装不同的库，防止冲突
新建环境命令 conda create -n your_env_name python=x.x
我已经新建了，看下效果
激活环境命令，其实可以不用 activate pytorch(我的环境名字)
以后 pycharm 就用这个环境，在你的环境里面安装深度学习框架
我的版本
Pytorch 1.7.0
CUDA 11.0
CUDNN 8.0
Torchvision 0.8.1
来自于两个考虑
CUDA 11.0 要求是小于显卡驱动框架
一个是装新一点的 pytorch
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查看显卡驱动版本
查看 NVIDIA 控制面板---》系统信息
11.2 > 11 ，可以装 11 的 CUDA
在 NVIDIA 官网下载，搜索 CUDA 和·CUDNN 版本
安装教程
资源评论
m0_677283852023-09-19请问如何解决
寂静的蝈蝈=_=
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