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鸢尾花感知器分类.zip
鸢尾花感知器分类.zip
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里面有MATLAB感知器算法的实现 以及鸢尾花UCI数据集,可以对鸢尾花实行两分类。
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基于感知机Perceptron的鸢尾花分类实践
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鸢尾花分类.zip_感知器鸢尾花_鸢尾花_鸢尾花 FISHER_鸢尾花分类_鸢尾花种类
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使用四种方法进行鸢尾花分类:最小距离分类器,K 近邻法,感知器,Fisher 准则。
BP 算法实现 Iris(鸢尾花)数据集分类.zip
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数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密
基于SVM实现鸢尾花分类.zip
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【TensorFlow】实现简单的鸢尾花分类器
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代码实现及说明 # python 3.6 # TensorFlow实现简单的鸢尾花分类器 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn import datasets sess = tf.Session() #导入数据 iris = datasets.load_iris
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鸢尾花感知器分类.zip
(3个子文件)
perceptionLearning.m
827B
iris.txt
4KB
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