本文介绍了一种基于自然语言处理（NLP）技术的油气非常规作业风险识别及管控措施推送
方法。该方法通过构建非常规作业JSA知识库和风险智能识别模型，并集成于非常规作业许可管理系统中，实现了对油气非常规作业风险的高效自动识别和针对风险的管控措施精准推送，最终提高油气非常规作业风险管控水平。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）逐渐深入到各个行业领域，为各行各业带来革命性的变革。其中，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要组成部分，旨在让计算机理解和处理人类语言。近年来，NLP技术在油气非常规作业风险管控方面的应用越来越受到关注。本文旨在探讨如何利用基于NLP技术的信息系统，实现油气非常规作业风险的自动识别以及针对这些风险的管控措施的智能推送。
